前言
赵朴初
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《俗语佛源》这本小书，收集了五百余条词目。当然，如果着力搜索下去，肯定会获得更多的果实。但在许多朋友敦促下，我们先将已收集的这些编印出版，向读者们请教。这虽是佛教文化海洋中的一滴，但由此可以看到佛教与我国民族文化的关系，确实是悠久深厚，密不可分，正如一位学者说：不懂佛教，就不能懂得汉魏以来的中国文化。
这里还有两个问题要加以说明。一是关于“俗语”的界定。一般把流传于民间的通俗词语（包括方言俚语）称为“俗语”。而本书所收俗语的范围要适当广泛些，包括进文学、哲学、史籍等领域的佛教语。“俗”是相对于“僧”而言的。二是关于“佛源”的标准。有些词语如“报应”、“觉悟”、“祝愿”之类，虽偶一见于秦汉典籍，但其广泛流行，当在佛教弘传之后，故本书也少量收列。
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自然语言计算机形式分析是横跨语言学、计算机科学和数学的一个交叉研究领域，是自然语言计算机处理的关键。自然语言是信息主要的负荷者，在当今信息网络时代，计算机已经日益普及，普通计算机用户可以使用的语言资源正以惊人的速度飞快增长。互联网主要是由自然语言构成的，它已经成为了极为丰富的语言信息资源；移动通信也是以自然语言为媒介的，它已经渗透到日常生活的各个领域。因此，自然语言计算机形式分析对于国家的信息化建设，对于互联网和移动通信的安全具有重要作用。
本书对自然语言处理中的各种理论和方法进行了系统的总结和梳理。首先讨论了自然语言处理的学科定位；接着介绍了语言计算的一些先驱研究；然后以主要的篇幅讨论自然语言处理中的各种形式模型，包括基于短语结构语法的形式模型、基于合一运算的形式模型、基于依存和配价的形式模型、基于格语法的形式模型、基于词汇主义的形式模型、语义自动处理的形式模型、系统功能语法、语用自动处理的形式模型、概率语法、Bayes公式与动态规划算法、N元语法和数据平滑、隐Markov模型（HMM）、语音自动处理的形式模型、统计机器翻译的形式模型；同时还讨论了自然语言处理系统的评测问题；*后从哲学的角度讨论了自然语言处理中的理性主义和经验主义，探索理性主义方法和经验主义方法相结合的途径。
本书说理透彻、语言流畅、实例丰富、深入浅出，适合从事自然语言处理研究的科研人员、大学师生阅读，也可以作为人工智能、计算语言学等课程的教学参考书。

To many outsiders, mathematicians appear to think like computers, grimly grinding away with a strict formal logic and moving methodically - even algorithmically - from one black-and-white deduction to another. Yet, mathematicians often describe their most important breakthroughs as creative, intuitive responses to ambiguity, contradiction, and paradox. A unique examination of this less-familiar aspect of mathematics, "How Mathematicians Think" reveals that mathematics is a profoundly creative activity and not just a body of formalized rules and results.Nonlogical qualities, William Byers shows, play an essential role in mathematics. Ambiguities, contradictions, and paradoxes can arise when ideas developed in different contexts come into contact. Uncertainties and conflicts do not impede but rather spur the development of mathematics. Creativity often means bringing apparently incompatible perspectives together as complementary aspects of a new, more subtle theory. The secret of mathematics is not to be found only in its logical structure. The creative dimensions of mathematical work have great implications for our notions of mathematical and scientific truth, and "How Mathematicians Think" provides a novel approach to many fundamental questions. Is mathematics objectively true? Is it discovered or invented? And is there such a thing as a "final" scientific theory? Ultimately, "How Mathematicians Think" shows that the nature of mathematical thinking can teach us a great deal about the human condition itself

Renowned linguist George Lakoff pairs with psychologist Rafael Nuñez in the first book to provide a serious study of the cognitive science of mathematical ideas. This book is about mathematical ideas, about what mathematics means-and why. Abstract ideas, for the most part, arise via conceptual metaphor-metaphorical ideas projecting from the way we function in the everyday physical world. Where Mathematics Comes From argues that conceptual metaphor plays a central role in mathematical ideas within the cognitive unconscious-from arithmetic and algebra to sets and logic to infinity in all of its forms.

本书收录了斯科姆斯18篇经典论文，集中反映了作者运用演化博弈论研究社会动态演化过程的开创性贡献。作者通过囚徒困境博弈、多人猎鹿博弈等基准模型，刻画了社会个体间的互动，将文化演化与个人学习的自适应动力学方法应用于社会理论，有助于读者深入理解个体间的互动如何导致了社会的演化，应当受到经济学、政治学、生物学、哲学等领域的学生和专业人士的喜爱。

《社会网络分析：方法与应用》涉及社会网络分析（SNA）在多领域的应用实例和基本方法工具，让社会科学研习者能在阅读本书后立刻开始他们自己的社会网络研究。这本富有创新性的著作摒弃了对数学方法的强调，而是从理念上讨论了社会网络分析方法的精要之处，以及如何将其运用于研究设计、数据收集和分析中。四个章节介绍了社会网络分析方法在政治学、工作与组织、心理与身体健康、犯罪与恐怖主义研究中的应用实例。

计算社会科学（CSS）是一门融合传统社会科学、计算科学、环境科学和工程科学的新兴的交叉学科，深受赫伯特•A. 西蒙（Herbert A. Simon）等20世纪学科先驱的启发，试图通过计算科学和计算技术来研究社会科学领域的问题。
本书阐述了计算社会科学的四种方法，即社会信息的自动提取、社会网络分析、社会的复杂性理论、社会仿真建模，并探讨了一系列方法工具，阐明了如何利用计算方法进行不同层次的社会复杂性分析，考察了社会现象语境下知识的跨学科整合。
计算社会科学提供了系统、科学、图形化的表达方式，这在传统社会科学领域相当罕见。

为什么铁路信号系统工作正常时，列车仍然会发生撞车事故？为什么所有操作人员都警觉地坚守着工作岗位，核反应堆依然会发生灾难性的熔化事故？为什么我们制定得甚好的那么多专业和个人计划，会如此频繁地出岔子？
迪特里希·德尔纳，德国最高科学将获得者，在此考虑为什么--假定具备所有的 智能、经验和信息条件--我们却仍然会犯错误，有时甚至引起灾难性的后果。令人惊讶的是，他发现问题的答案不在于疏忽或粗心，而是缘于他所谓的"失败的逻辑"：我们思维模式中的某些倾向--诸如一次只做一件事，因果关系，还有线性思维--它们适合于过去的简单世界，对于我们现在所生活的复杂世界却有着灾难性影响。当今世界，一切事物都是相互关联的。我们不能一次只做一件事情，因为每件事都有多重结果；我们不能用孤立的因果模式考虑问题，因为所有的情况都有副作用和长远影响。
德尔纳给我们找到了不少例子。为什么阿斯旺水坝的规划者们，只想到会给埃及带来廉价用电的好处，却没有意识到他们也将会中断几千年来维持尼罗河谷地肥沃富饶的一年一次的洪水漫灌？为什么第三世界健康计划的规划者们不能认识到提高平均寿命就要求增加食物供应，从而疏忽地终止对饥民的捐助？
德尔纳指出，在未了解一个复杂系统中所有连锁因素之前就采取行动，即使我们怀着善良的意愿，也难免铸成大错。面对我们力不能及的问题，小错误累积起来，最后就会酿成严重的错误结论。过于频繁地忽视问题的大局，却只在我们知道如何做的范围内寻求权宜之计--这只能是杯水车薪无济于事。
德尔纳用他自己编制的引人入胜的计算机模拟程序，揭示了我们思维中的这些缺陷。他的例子--有时是开心的，有时是吓人的--和他那"梳脑"思维实验，使我们认识到应该如何处理复杂问题。这些实例使本书成为一件矫正工具，一种明智的规划和决策指南，使商业经理、决策者以及面临由此及彼日常挑战的每一个人的思维技巧更加敏锐。本书将改变我们构思变化的方法本身，使我们对成功之路的判断能力得到提高。

Only human beings have a rich conceptual repertoire with concepts like tort, entropy, Abelian group, mannerism, icon and deconstruction. How have humans constructed these concepts? And once they have been constructed by adults, how do children acquire them? While primarily focusing on the second question, in The Origin of Concepts, Susan Carey shows that the answers to both overlap substantially.
Carey begins by characterizing the innate starting point for conceptual development, namely systems of core cognition. Representations of core cognition are the output of dedicated input analyzers, as with perceptual representations, but these core representations differ from perceptual representations in having more abstract contents and richer functional roles. Carey argues that the key to understanding cognitive development lies in recognizing conceptual discontinuities in which new representational systems emerge that have more expressive power than core cognition and are also incommensurate with core cognition and other earlier representational systems. Finally, Carey fleshes out Quinian bootstrapping, a learning mechanism that has been repeatedly sketched in the literature on the history and philosophy of science. She demonstrates that Quinian bootstrapping is a major mechanism in the construction of new representational resources over the course of childrens cognitive development.
Carey shows how developmental cognitive science resolves aspects of long-standing philosophical debates about the existence, nature, content, and format of innate knowledge. She also shows that understanding the processes of conceptual development in children illuminates the historical process by which concepts are constructed, and transforms the way we think about philosophical problems about the nature of concepts and the relations between language and thought.

Over 350 ingenious problems involving classical logic: logic is expressed in terms of symbols; syllogisms and the sorites are diagrammed; logic becomes a game played with two diagrams and a set of counters. Two books bound as one.

- Presents the life's work of a Nobel Laureate and internationally recognised leader in the field
- Builds new bridges between physics and biology
- Provides a physical basis for Darwin's principle of natural selection
- Presents a new theory of information including semantics
This book presents a vivid argument for the almost lost idea of a unity of all natural sciences. It starts with the "strange" physics of matter, including particle physics, atomic physics and quantum mechanics, cosmology, relativity and their consequences (Chapter I), and it continues by describing the properties of material systems that are best understood by statistical and phase-space concepts (Chapter II). These lead to entropy and to the classical picture of quantitative information, initially devoid of value and meaning (Chapter III). Finally, "information space" and dynamics within it are introduced as a basis for semantics (Chapter IV), leading to an exploration of life and thought as new problems in physics (Chapter V).
Dynamic equations - again of a strange (but very general) nature - bring about the complex familiarity of the world we live in. Surprising new results in the life sciences open our eyes to the richness of physical thought, and they show us what can and what cannot be explained by a Darwinian approach. The abstract physical approach is applicable to the origins of life, of meaningful information and even of our universe.

Why does the brain create music? In Beethoven's Anvil, cognitive scientist and jazz musician William Benzon finds the key to music's function in the very complexity of musical experience. Music demands that our symbol-processing capacities, motor skills, and emotional and communicative skills all work in close coordination--not only within our own heads but also with the heads (and bodies) of others. Music is at once deeply personal and highly social, highly disciplined yet open to emotional nuance and interpretation. It's precisely this coordination of different mental functions, Benzon argues, that underlies our deep need to create and participate in music. At once daring and scholarly, this remarkable book offers a sweeping vision of a vital, underappreciated force in our minds and our culture.

作者用天文学、物理学、化学、生物学和哲学的丝线编织成一张宇宙大图景，让我们尝试一起思考世界的本质。
关于世界的运作方式，还有很多地方我们仍不了解，但我们有着绝佳的理由去认为核心理论在它的适用范围中就是自然的正确描述。
从无知无觉的宏大宇宙看来，我们个人有很大的意义吗？我们需要正视这个问题，通过思考去理解，我们对意义的追求应该符合现实最深层面的本性。
本书好评不断，跻身Brain Picking的“2016年最优秀科学读物”列表、登上美国全国公共广播电台《科学星期五》的“2016年最优秀科学读物”列表。
本书探索了我们宇宙的历史，包括宇宙运转和进化的方式，也就是我们当前理解的整体图景，并尝试如何去理解这个世界，理解那些构成我们的物质，包括粒子、力和量子现象的领域，它们构成了我们感知和思考的系统的方式。同时，作者带我们思考这个世界的本质，在一个没有终极意义的宇宙中，应该如何构建意义和价值。

大开眼界的跨学科前沿探索之旅
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重新理解生命起源和进化的奇迹
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弥合生物学与物理学之间的巨大鸿沟
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运用全新视角破解生命谜题
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信息引擎、生物电路、量子计算机、癌症基因、表观遗传学、地外生命……聚焦前沿成果，阐释宏大议题，解读生命秩序的隐秘动力，剖析复杂世界的内在逻辑，启迪思想、提升智识，一本不容错过的深度好书！
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★生物物理学点睛之笔——全新的视角，开拓性思考
★对薛定谔《生命是什么》的绝妙回应——融合生物学、物理学、计算科学、认知科学等前沿研究
★《物种起源》+《自私的基因》，达尔文进化论2.0——分子生物学、表观遗传学
★《今日简史》+《十问》，关于未来的“大问题”——科学家对人类命运的前瞻性思考
★生命领域的《规模》——解读复杂世界的简单法则，展现尺度不同带来的巨变
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【内容简介】
生命是什么？
1943年，诺贝尔奖获得者、量子力学的重要奠基人薛定谔提出了这个划时代的问题，他指出：我们需要新物理学来给出答案。
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这本书从这个经典问题出发，结合香农的信息论、达尔文的进化论和诸多领域的前沿研究，将量子力学应用于生物学、计算科学等领域，超越各个学科的界限，用全新视角探究生命的本质。书中提出了一个突破性的观点：生命=物质+信息，分子组构是生命的“硬件”，信息组构则是生命的“软件”。生物体中含有大量高效的微型机器，它们聪明地处理和控制着信息，像变魔术一样从混沌中获得秩序。进化让这张隐形的信息网络不断升级。
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保罗·戴维斯将生物学、物理学、数学、化学、信息科学、医学和哲学等领域融为一体，引领了极具洞见的全新交叉学科。这种新科学涉及信息引擎、生物电路、癌症基因、量子计算机等众多前沿科学领域，用信息的观点重新解读生命之谜。
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这是一本探索生命起源及内在逻辑的生物物理学普及读物，也是一次让人大开眼界的跨学科前沿探索之旅。
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让智力探险，思想旅行，一起寻找生命秩序的隐秘动力！

《贫穷的本质:我们为什么摆脱不了贫穷》内容简介：他们曾被说成是白人的负担，是弱国劣政的牺牲者。他们是最底层的10亿人，生活在每天0.99美元的贫困线之下。数万亿美元的援助未能救他们于水火之中，他们，依然深陷贫穷的陷阱，前路不明……为什么贫穷，为什么穷人摆脱不了贫穷？这是《贫穷的本质:我们为什么摆脱不了贫穷》探讨的主要问题。《贫穷的本质:我们为什么摆脱不了贫穷》的两位作者在本书中探讨：为什么穷人吃不饱饭还要买电视？为什么他们的孩子即使上了学也不爱学习？为什么他们放着免费的健康生活不去享受，却要自己花钱买药？为什么他们能创业却难以守业？为什么大多数人认为小额信贷、穷人银行没什么效用？15年以来，为了弄清为什么会贫穷，贫穷又会导致哪些特定问题，从而不断让穷人陷入无法逃离“贫穷陷阱”的怪圈，《贫穷的本质》的两位作者深入五大洲多个国家的穷人世界，调查贫困人群最集中的18个国家和地区，从穷人的日常生活、教育、健康、创业、援助、政府、NGO等生活的多个方面，探寻贫穷真正的根源。同时，《贫穷的本质:我们为什么摆脱不了贫穷》也对关于贫穷的一些流行观点进行了反思，比如援助越多穷人的依赖性越强，外部援助不起作用等等。他们指出，多年来的扶贫政策大都以失败而告终，原因就在于人们对于贫穷的理解不够深刻，好钢没有用在刀刃上。《贫穷的本质:我们为什么摆脱不了贫穷》用大量实例，提出了一些实用性较强的建议，寻找那些经得起检验的扶贫方案，为政策制定者、慈善家、政治家及所有希望天下脱贫的人提供了重要指导。

《创造性:人类创新的科学》对心理学及相关科学领域的一系列广泛研究进行了总结与整合，浅显易懂地介绍了最新的关于创造性的科学研究。近40年来，心理学家、人类学家和社会学家对创造性越来越关注；现在，我们对创造性的了解胜于历史上的任何时期。《创造性：人类创新的科学》不仅关注诸如绘画和写作等艺术领域，也关注科学、舞台表演、商业创新和日常生活中的创造性。
Sawyer的取向是跨学科的。除了考察有关创造性的心理学研究，他还吸收了人类学家对非西方文化中的创造性所开展的研究，社会学家对创造性活动的情景、环境和网络所开展的研究，以及认知神经科学家对脑的研究。他超越了个体研究，关注创造性的社会文化背景，包括协作在创造过程中的作用。

今后中国经济发展一定要靠技术、附加值高的产业，这条路可能越走越难，至少不会像前面几十年那么容易了，我们不能掉以轻心。同时，虽然很多人都希望中国站到世界舞台的中心，但是也不能忘记：你离世界舞台越近，所承担的世界责任就越来越大。很多年以来，中国在联合国体系中的贡献都名列前茅。
但是，如果按照中国第二大经济体的地位来衡量，要求中国做出世界第二的贡献，那就很不公平了。这不能从总量来看，不能脱离人均GDP。美国人均GDP5万多，中国1万都不到。如果在该项投入过多，怎么跟国民交代呢？如何实现内部的可持续发展呢？所以不能过度地承担责任，影响到国内可持续的发展。一旦内部可持续发展出现问题，外在影响力也就成了无本之木了。因此，外部责任要与国内发展情况相适应。
现在，大家都在讨论“中国制造”引起了西方的恐慌。然而，比较一下上世纪70年代的“德国制造”、80年代的“日本制造”，就会发现，“中国制造”完全是不同的概念—德国、日本整个东西都是他们自己的，而“中国制造”很多产品是从西方和其他国家过来、利用我们的廉价劳动力进行了组装，然后再出口。富士康很典型，那只是一个组装工厂，不是中国制造业。从这个角度来说，“中国组装”的概念比“中国制造”更科学，当然我们也有一些技术成分在里面。
现在，工业已经到了4.0版，那什么概念呢？工业1.0版，就是机械化；2.0版，自动化；3.0版，信息化；4.0版，智能化。笔者到广东各地调研时问地方领导：你们的企业到底在哪一个版本？得到的答案是：大部分的企业还处于1.0版到2.0版之间。中国工业体系确实很全面，什么都能做、什么都有，3.0版4.0版有很多，但不是原创，核心技术都是国外的。依靠人家的梯子爬上来，人家把梯子抽走，你就会摔下去。通过竞争才能做出自己的原创性的东西，必须靠自己的梯子爬上去，否则永远要跟在人家后面。