Philosophy of Economics: A Contemporary Introduction is the first systematic textbook in the philosophy of economics. It introduces the epistemological, metaphysical and ethical problems that arise in economics, and presents detailed discussions of the solutions that have been offered. Throughout, philosophical issues are illustrated by and analysed in the context of concrete cases drawn from contemporary economics, the history of economic ideas, and actual economic events. This demonstrates the relevance of philosophy of economics both for the science of economics and for the economy. This text will provide an excellent introduction to the philosophy of economics for students and interested general readers alike.

In this book, Reiss argues in favor of a tight fit between evidence, concept and purpose in our causal investigations in the sciences. There is no doubt that the sciences employ a vast array of techniques to address causal questions such as controlled experiments, randomized trials, statistical and econometric tools, causal modeling and thought experiments. But how do these different methods relate to each other and to the causal inquiry at hand? Reiss argues that there is no "gold standard" in settling causal issues against which other methods can be measured. Rather, the various methods of inference tend to be good only relative to certain interpretations of the word "cause", and each interpretation, in turn, helps to address some salient purpose (prediction, explanation or policy analysis) but not others. The main objective of this book is to explore the metaphysical and methodological consequences of this view in the context of numerous cases studies from the natural and social sciences.

<b>A concise and self-contained introduction to causal inference, increasingly important in data science and machine learning.</b><br /><br />The mathematization of causality is a relatively recent development, and has become increasingly important in data science and machine learning. This book offers a self-contained and concise introduction to causal models and how to learn them from data. After explaining the need for causal models and discussing some of the principles underlying causal inference, the book teaches readers how to use causal models: how to compute intervention distributions, how to infer causal models from observational and interventional data, and how causal ideas could be exploited for classical machine learning problems. All of these topics are discussed first in terms of two variables and then in the more general multivariate case. The bivariate case turns out to be a particularly hard problem for causal learning because there are no conditional independences as used by classical methods for solving multivariate cases. The authors consider analyzing statistical asymmetries between cause and effect to be highly instructive, and they report on their decade of intensive research into this problem.<br /><br />The book is accessible to readers with a background in machine learning or statistics, and can be used in graduate courses or as a reference for researchers. The text includes code snippets that can be copied and pasted, exercises, and an appendix with a summary of the most important technical concepts.

Nie zuvor war unsere Zukunft so sehr mit China verknüpft wie heute. Und das nicht nur im Hinblick auf unsere Arbeitsplätze und unser wirtschaftliches Wohlergehen, sondern auch auf unsere Art zu leben und die Bewahrung des Weltfriedens. Zugleich erscheint uns das ferne Riesenreich seltsam fremd und undurchschaubar. Mit seinem ebenso tiefschürfenden wie hochaktuellen Porträt des Volkes, das wir kein anderes die Welt von morgen prägen wird, legt das deutsch-chinesische Autorenpaar ein unverzichtbares Standardwerk zum Verständnis der Chinesen vor. <br /><br />"Ein mutiges Buch. Ein Psychogramm einer ganzen Nation von 1,4 Milliarden Menschen zu erstellen, ist keine leichte Aufgabe. Die Autoren meistern sie mit beeindruckender Kenntnis udn dem Mut, auch sicher geglaubte Einschätzungen kräftig gegen den Strich zu bürsten".<br />Eberhard Sandschneider; Professor für Politik Chinas und internationale Beziehungen, FU Berlin <br /><br />"Dieses Buch ist für alle, die in China Geschäfte machen wollen, eine lehrreiche, aber auch spannende Lektüre und die umfassendste Darstellung von Land und Leuten, die ich kenne."<br />Heinrich von Pierer; langjähriger Vorstandsvorsitzender von Siemens<br /><br />"Ein Buch, das für kontroverse und fruchtbare Diskussionen sorgen kann"<br />Jörg Wuttke; langjähriger Präsident der Europäischen Handelskammer in China

《南德意志报》（德语原名：Süddeutsche Zeitung，缩写：SZ）是德国发行量最大的以订阅方式发行的全国性报纸，由南德意志出版社发行，报社总部位于慕尼黑。
发行
《南德意志报》通过订阅方式在德国全国发行，每周发行六天。报纸的日发行量超过44万份，读者人数超过110万。
历史
1945年10月6日，德国投降5个月之后，《南德意志报》成为战后首份获得驻拜恩美军签发的发行许可证的报纸，在获得许可证的当晚首期报纸即付印。当时报纸的售价为20芬尼。
在报纸的发刊词中这样写到：
“ 自黑暗的恐怖统治崩溃以来在慕尼黑首次出现了一份由德国人主持的报纸。虽然它还受限于目前的政治必然性，但却不受检查制度的束缚，不被压制以违心行事。《南德意志报》不是政府或某个党派的喉舌，而是所有团结一致热爱和平、憎恨极权国家、厌恶一切纳粹主义事物的德国人的扬声筒。
概况
《南德意志报》在内政上持批判的自由主义立场，在经济政策上支持自由主义经济。因此该报也被戏称为拜恩州的惟一反对党，因为拜恩州长期以来一直由保守派立场的基社盟执政。
全国发行的《南德意志报》包含四个部分：政治、文化、经济、体育。在慕尼黑当地发行的地方版还包括刊登地方新闻的副刊。
《南德意志报》在每周一都有一份选登《纽约时报》文章的增刊，每周五有《SZ杂志》副刊，每周六有周末副刊，每周四出版的慕尼黑地方版还有一份刊登各种即将举行的活动的增刊。
社会影响
《南德意志报》第一版名为“高光”（Streiflicht）的短评专栏具有很高的知名度，自1946年起在每期报纸头版的左上角都会刊登一篇讽刺性短评（Glosse），而且每篇短评都固定有72行。所有短评虽然都是匿名发表，但实际上通常都是由知名作者撰写，因此它们经常能够排入当天德国媒体的报道日程。
此外，报纸第三版的长篇报道和背景文章，第四版的由该报知名作者撰写的社论也是《南德意志报》的特色。
2004年8月《南德意志报》、《明镜周刊》以及阿克塞尔施普林格股份公司旗下报纸共同决定放弃使用新德语正字法恢复使用旧正字法，同时《法兰克福汇报》也决定恢复使用旧正字法。这些报刊的举动大大加剧了对德语正字法改革的争论。
2005年，在由新闻学家Siegfried Weischenberg主持的一项有1536名德国新闻记者参与的调查研究中，经过记者们的选择，《南德意志报》（34.6％）超过《明镜周刊》（33.8％）被认为是德国的“重点媒体”（Leitmedium）。

《科隆911》内容简介：1260年9月11日，建筑师杰哈德突然从教堂的鹰架上坠落身亡。同一个晚上，一名妓女和乞丐，先后死于迷你十字弓之下，一种消失多年的神秘武器。但，这只是连环杀戮的开始……
莫名卷入的红发小贼，绰号“狐狸”的雅各布，靠着街头求生的小聪明，一次次与死神擦身而过。可是这个神秘的暗夜黑影，有着诡魅的气息和奇快的速度，他是否能再一次成功逃离死亡的威胁？
漂亮的染布女子、她的无赖酒鬼父亲，还有她同为酒鬼却知识渊博的司祭长舅舅，雅各布意外地得到了这些人的帮助。在暗夜杀手找到雅各布之前，他们发现阴谋的真相吗？

风雨飘摇中的罗马尼亚，弥漫着无所不在的恐惧、屈辱和绝望。阿迪娜和克拉拉是一对好友，阿迪娜在学校做老师，克拉拉则是工厂的工程师。克拉拉爱上了一个秘密警察，他的工作是监视阿迪娜和一群年轻的音乐家。两位女友之间的友谊陷入危机中。阿迪娜每天下班回家，都发现挂在卧室中的狐皮尾巴短了一截。威胁越来越近……