工具书
《蒙古秘史》文献版本考 豆瓣
作者:
白·特木尔巴根
出版社:
北京大学出版社
2014
- 4
本书从实证的角度对《蒙古秘史》进行了文献上的考据。 1.《秘史》的成书过程。梳理前人关于《秘史》写作时间之主要观点的基础上,参核《元史》《史集》以及元人文集,比勘对元太祖、元太宗事迹的不同记述,归纳《秘史》在史实叙述上存在的问题,藉以考求《秘史》的成书过程。 2.《秘史》的文献著录。综挹自洪武刻本问世以来历代官私书目、艺文志就《秘史》的著录文字,钩沉明清学者引录《秘史》,用之于探究史实之事例,论述其庋藏状况和影响。 3.《秘史》的版本。作为物化形式的《秘史》,其版刻之多,流传之广,久已创下蒙古文献中的最高记录。该专著分别阐述了洪武刻本和《永乐大典》抄本的产生、流传,并重点总结了多年以来访求、搜集诸版本的收获,简要评述现今庋藏于国内外的诸版本之优劣,为学术界整理出一部精校本提供版本依据。 4.《秘史》名物考证。《秘史》作为百科全书式的著作,其中提到的名物众多。在此主要撷取"礼答""罟罟"以及官名等,重点加以考证,阐发这些名物出现在《秘史》中的历史渊源。
6至8世纪鄂尔浑叶尼塞突厥社会经济制度 豆瓣
作者:
〔苏〕伯恩什达姆
译者:
杨讷
出版社:
乌鲁木齐新疆人民出版社
1998
- 8
東亜史研究(満州篇) 豆瓣
作者:
和田清
出版社:
東洋文庫
1955
17世紀なかば,松前に向かう越前の商人が中国東北地方に漂着し,北京に送られ朝鮮をへて帰国した。ときはまさに疾風のごとく中国を席巻した満族王朝の開国期。その貴重な見聞記と,昭和14年に刊行された園田による漂流記研究の覆刻。
古典文献及其利用 豆瓣
作者:
杨琳
出版社:
北京大学出版社
2018
- 1
内容全面——除了介绍重要的传世文献如《永乐大典》《四库全书》《大藏经》《道藏》之外,还介绍了甲骨、金石、简帛、敦煌吐鲁番等出土文献,戏曲、医药、音乐、宝卷、外国汉文典籍等特色文献,以及众多电子古典文献,各类古代图像文献,各种重要古籍书目,等等,应有尽有。
注重实用——每一类文献都概括讲述其特点和价值,并列举事例来说明如何利用这类文献解决学习研究中遇到的问题,使学习者切实感受到文献不是尘封的古董,而是经世致用的矿藏。书中介绍的电子文献攻略更是独具特色,可以帮助读者轻松驾驭各类电子文献。
资料最新——本书的资料截止2017年12月,凡此前问世的重要古典文献,书中都有搜罗评介,便于使用者查检了解。
注重实用——每一类文献都概括讲述其特点和价值,并列举事例来说明如何利用这类文献解决学习研究中遇到的问题,使学习者切实感受到文献不是尘封的古董,而是经世致用的矿藏。书中介绍的电子文献攻略更是独具特色,可以帮助读者轻松驾驭各类电子文献。
资料最新——本书的资料截止2017年12月,凡此前问世的重要古典文献,书中都有搜罗评介,便于使用者查检了解。
ggplot2:数据分析与图形艺术 豆瓣
Ggplot2. elegant graphics for data analysis
作者:
哈德利·威克姆 (Hadley Wickham)
译者:
统计之都
出版社:
西安交通大学出版社
2013
- 5
中译本序
每当我们看到一个新的软件,第一反应会是:为什么又要发明一个新软件?ggplot2是R世界里相对还比较年轻的一个包,在它之前,官方R已经有自己的基础图形系统(graphics包)和网格图形系统(grid包),并且Deepayan Sarkar也开发了lattice包,看起来R的世界对图形的支持已经足够强大了。那么我们不禁要问,为什么还要发明一套新的系统?
设计理念
打个比方,想想我们小时候怎样学中文的。最开始的时候我们要识字,不认识字就没法阅读和写作,但我们并不是一直按照一个个汉字学习的,而是通过句子和具体的场景故事学习的。为什么不在小学时背六年字典呢?那样可能认识所有的汉字。原因很简单,光有单字,我们不会说话,也无法阅读和写作。缺的是什么?答案是对文字的组织能力,或者说语法。
R的基础图形系统基本上是一个“纸笔模型”,即:一块画布摆在面前,你可以在这里画几个点,在那里画几条线,指哪儿画哪儿。后来lattice包的出现稍微改善了这种情况,你可以说,我要画散点图或直方图,并且按照某个分类变量给图中的元素上色,此时数据才在画图中扮演了一定的中心角色,我们不用去想具体这个点要用什么颜色(颜色会根据变量自动生成)。然而,lattice继承了R语言的一个糟糕特征,就是参数设置铺天盖地,足以让人窒息,光是一份xyplot()函数的帮助文档,恐怕就够我们消磨一天时间了,更重要的是,lattice仍然面向特定的统计图形,像基础图形系统一样,有直方图、箱线图、条形图等等,它没有一套可以让数据分析者说话的语法。
那么数据分析者是怎样说话的呢?他们从来不会说这条线用#FE09BE颜色,那个点用三角形状,他们只会说,把图中的线用数据中的职业类型变量上色,或图中点的形状对应性别变量。有时候他们画了一幅散点图,但马上他们发现这幅图太拥挤,最好是能具体看一下里面不同收入阶层的特征,所以他们会说,把这幅图拆成七幅小图,每幅图对应一个收入阶层。然后发现散点图的趋势不明显,最好加上回归直线,看看回归模型反映的趋势是什么,或者发现图中离群点太多,最好做一下对数变换,减少大数值对图形的主导性。
从始至终,数据分析者都在数据层面上思考问题,而不是拿着水彩笔和调色板在那里一笔一划作图,而计算机程序员则倾向于画点画线。Leland Wilkinson的著作在理论上改善了这种状况,他提出了一套图形语法,让我们在考虑如何构建一幅图形的时候不再陷在具体的图形元素里面,而是把图形拆分为一些互相独立并且可以自由组合的成分。这套语法提出来之后他自己也做了一套软件,但显然这套软件没有被广泛采用;幸运的是,Hadley Wickham在R语言中把这套想法巧妙地实现了。
为了说明这种语法的想法,我们考虑图形中的一个成分:坐标系。常见的坐标系有两种:笛卡尔坐标系和极坐标系。在语法中,它们属于一个成分,可自由拆卸替换。笛卡尔坐标系下的条形图实际上可以对应极坐标系下的饼图,因为条形图的高可以对应饼图的角度,本质上没什么区别。因此在ggplot2中,从一幅条形图过渡到饼图,只需要加极少量的代码,把坐标系换一下就可以了。如果我们用纸笔模型,则可以想象,这完全是不同的两幅图,一幅图里面要画的是矩形,另一幅图要画扇形。
更多的细节在本书中会介绍,这里我们只是简略说明用语法画图对用纸笔画图来说在思维上的优越性;前者是说话,后者是说字。
发展历程
ggplot2是Hadley在爱荷华州立大学博士期间的作品,也是他博士论文的主题之一,实际上ggplot2还有个前身ggplot,但后来废弃了,某种程度上这也是Hadley写软件的特征,熟悉他的人就知道这不是他第一个“2”版本的包了(还有reshape2)。带2的包和原来的包在语法上会有很大的改动,基本上不兼容。尽管如此,他的R代码风格在R社区可谓独树一帜,尤其是他的代码结构很好,可读性很高,ggplot2是R代码抽象的一个杰作。读者若感兴趣,可以在GitHub网站上浏览他的包:https://github.com/hadley。在用法方面,ggplot2也开创了一种奇特而绝妙的语法,那就是加号:一幅图形从背后的设计来说,是若干图形语法的叠加,从外在的代码来看,也是若干R对象的相加。这一点精妙尽管只是ggplot2系统的很小一部分,但我个人认为没有任何程序语言可比拟,它对作为泛型函数的加号的扩展只能用两个字形容:绝了。
至2013年2月26日,ggplot2的邮件列表(http://groups.google.com/group/ggplot2 )订阅成员已达3394人,邮件总数为15185封,已经成为一个丰富、活跃的用户社区。未来ggplot2的发展也将越来越依赖于用户的贡献,这也是很多开源软件最终的走向。
关于版本更新
原书面世之时,ggplot2的版本号是0.8.3,译者开始翻译此书时是0.9.0版本;该版本较之0.8.3,内部做了一些大改动。此后,ggplot2频繁升级,目前版本号是0.9.3,当然这也给本书的翻译过程带来了相当大的麻烦。因为译者不但要修正原书中大量过时的代码、重新画图,还要修正过时的理念,以及处理数次版本更新的影响。所幸,在翻译过程中,译者得到了本书审校殷腾飞博士、ggplot2开发者Hadley Wickham和Wistong Chang的大力帮助。
如果你是老用户,那么可能需要阅读下面的小节。之后ggplot2有过多次更新,尤其是0.9.0之后,ggplot2的绘图速度和帮助文档有了质的飞跃。关于0.9的更新,读者可以从https://github.com/downloads/hadley/ggplot2/guide-col.pdf下载一份细致的说明文档,但原文档比较长,而且有些内部更新问题我们也不一定需要了解,因此这里给一段概述。
ggplot2的帮助文档大大扩充了,过去头疼的问题之一就是一个函数里面不知道有哪些可能的参数,例如theme()函数,现在已经有了详细说明。
新增图例向导函数guide_legend()和guide_colorbar(),前者可以用来指导图例的排版,例如可以安排图例中元素排为n行m列;后者增强了连续变量图例的展示,例如当我们把颜色映射到一个连续变量上时,过去生成的图例是离散的,现在可以用这个函数生成连续颜色的图例(渐变色)。
新增几何对象函数geom_map()(让地图语法变得更简单),geom_raster()(更高效的geom_tile()),geom_dotplot()(一维点图,展示变量密度分布)和geom_violin()(小提琴,实为密度曲线)。
新增统计变换函数stat_summary2d()(在二维网格上计算数据密度),stat_summary_hex()(在六边形“蜂巢”上计算数据密度),stat_bindot()(一维点图密度),stat_ydensity()(密度曲线,用于小提琴图)。
facet_grid()支持X轴和Y轴其中一者可以有自由的刻度(根据数据范围而定),以往要么所有切片使用同样的坐标轴刻度,要么所有都自由。
geom_boxplot()开始支持画箱线图的凹槽(notch),就像R基础图形系统中的boxplot()函数。
新增函数ggmissing()用来展示缺失值的分布,ggorder()按照数据观察顺序先后画折线图,ggstructure()展示数据热图。
另外这次更新涉及到一些函数参数名称的变化,如果旧代码在这个版本中报错说有未使用的参数,那么用户需要再次查看帮助文档,确保输入的参数在函数中存在。在所有这些表面的更新背后,实际上ggplot2很大程度上被重写了,例如开始使用R自带的S3泛型函数设计,以及将过去ggplot2的功能继续模块化为一些独立的包,一个典型的例子就是标度部分的功能被抽象到scales包中,从数据映射到颜色、大小等外观属性可以由这个包直接完成。这种分拆也使得其他开发者可使用过去ggplot2内部的一些功能函数。
0.9.1版本主要解决了0.9.0版本中的一些漏洞。ggplot2在2012年9月4日发布了新的版本0.9.2,其中一些特性和更新有必要提及:
采用了全新的主题(theme)系统,opts()函数已被标记为“不推荐使用”(deprecated),将在未来版本中被取消,取而代之的是theme()函数,主题元素(theme element)由属性列表构成,支持继承,主题之间可以直接进行合并等操作。详情参见wiki页面:https://github.com/wch/ggplot2/wiki/New-theme-system 。
依赖于新的gtable包。 用来更方便地调整修改ggplot2图形中的图元,ggplotGrob()会返回一个gtable类,这个对象可以利用gtable包中提供的函数和接口进行操作。
所有“模板”类型的图形函数,比如plotmatrix(),ggorder()等等,已被标记为“不推荐使用”(deprecated),将在未来版本中取消。
在本书出版之际,ggplot2更新到了版本0.9.3,修复了0.9.2的一些漏洞,其主要更新包括
不再支持plotmatrix()函数。
geom_polygon()提速,比如世界地图的绘制快了12倍左右。
新增部分主题,比如theme_minimal(),theme_classic()。
本书的所有代码和图片都是针对新版本0.9.3的,在内容方面也根据版本更新对原文做了适当的增删填补,以满足读者的需求。
本书把影响正文阅读的彩图集中放在附录后面,读者可以随时翻阅。
致谢
在听说我们翻译完这本书之后,本书原著Hadley很高兴,给我们发邮件说:
I am excited and honoured to have my book translated to Chinese. ggplot2 has become far more popular than I ever imagined, and I'm excited that this translation will allow many more people to learn ggplot2. I'm very grateful that Yihui and his team of translators (Nan Xiao, Tao Gao, Yixuan Qiu, Weicheng Zhu, Taiyun Wei and Lanfeng Pan) made this possible.
One of the biggest improvements to ggplot2 since the book was first written is the ggplot2 mailing list. This is a very friendly environment where you can get help with your visualisations, and improve your own knowledge of ggplot2 by helping others solve their problems. I'd strongly encourage you to join the mailing list, even if you think your English is not very good -- we are very friendly people.
我们感谢这本书的译者,包括邱怡轩(第1~2章)、主伟呈(第3~4章)、肖楠(第5~6章)、高涛(第7~8章)、潘岚锋(第9章)、魏太云(第10章、附录以及翻译过程的协调安排和全书的LaTeX排版工作)。所有译者均来自于统计之都(http://cos.name )。
爱荷华州立大学的殷腾飞博士、中国人民大学统计学院的孟生旺教授、浙江大学的张政同学通读了译稿,提出了很多有用的建议,殷腾飞博士还提供了大多数新版本中的解决方案,并担任本书的审校。肖凯老师和余光创博士分别对第1~4章、第8~10章以及附录提出了很多修改意见,此外,中国人民大学的陈妍、李晓矛、谢漫锜三位同学、中国再保险公司的李皞先生、百度公司的韩帅先生、eBay公司的陈丽云女士、Mango Solutions公司的李舰先生、京东商城的刘思喆先生、首钢总公司的邓一硕先生、新华社的陈堰平先生在此书的翻译过程中也曾提过不少宝贵的建议,在此一并表示感谢。
为了更好地服务社区,我们还建立了翻译主页:https://github.com/cosname/ggplot2-translation ,读者可以在这里得到最新的勘误和书中的代码,也可以随时提出任何问题。
谢益辉
2013年2月26日
每当我们看到一个新的软件,第一反应会是:为什么又要发明一个新软件?ggplot2是R世界里相对还比较年轻的一个包,在它之前,官方R已经有自己的基础图形系统(graphics包)和网格图形系统(grid包),并且Deepayan Sarkar也开发了lattice包,看起来R的世界对图形的支持已经足够强大了。那么我们不禁要问,为什么还要发明一套新的系统?
设计理念
打个比方,想想我们小时候怎样学中文的。最开始的时候我们要识字,不认识字就没法阅读和写作,但我们并不是一直按照一个个汉字学习的,而是通过句子和具体的场景故事学习的。为什么不在小学时背六年字典呢?那样可能认识所有的汉字。原因很简单,光有单字,我们不会说话,也无法阅读和写作。缺的是什么?答案是对文字的组织能力,或者说语法。
R的基础图形系统基本上是一个“纸笔模型”,即:一块画布摆在面前,你可以在这里画几个点,在那里画几条线,指哪儿画哪儿。后来lattice包的出现稍微改善了这种情况,你可以说,我要画散点图或直方图,并且按照某个分类变量给图中的元素上色,此时数据才在画图中扮演了一定的中心角色,我们不用去想具体这个点要用什么颜色(颜色会根据变量自动生成)。然而,lattice继承了R语言的一个糟糕特征,就是参数设置铺天盖地,足以让人窒息,光是一份xyplot()函数的帮助文档,恐怕就够我们消磨一天时间了,更重要的是,lattice仍然面向特定的统计图形,像基础图形系统一样,有直方图、箱线图、条形图等等,它没有一套可以让数据分析者说话的语法。
那么数据分析者是怎样说话的呢?他们从来不会说这条线用#FE09BE颜色,那个点用三角形状,他们只会说,把图中的线用数据中的职业类型变量上色,或图中点的形状对应性别变量。有时候他们画了一幅散点图,但马上他们发现这幅图太拥挤,最好是能具体看一下里面不同收入阶层的特征,所以他们会说,把这幅图拆成七幅小图,每幅图对应一个收入阶层。然后发现散点图的趋势不明显,最好加上回归直线,看看回归模型反映的趋势是什么,或者发现图中离群点太多,最好做一下对数变换,减少大数值对图形的主导性。
从始至终,数据分析者都在数据层面上思考问题,而不是拿着水彩笔和调色板在那里一笔一划作图,而计算机程序员则倾向于画点画线。Leland Wilkinson的著作在理论上改善了这种状况,他提出了一套图形语法,让我们在考虑如何构建一幅图形的时候不再陷在具体的图形元素里面,而是把图形拆分为一些互相独立并且可以自由组合的成分。这套语法提出来之后他自己也做了一套软件,但显然这套软件没有被广泛采用;幸运的是,Hadley Wickham在R语言中把这套想法巧妙地实现了。
为了说明这种语法的想法,我们考虑图形中的一个成分:坐标系。常见的坐标系有两种:笛卡尔坐标系和极坐标系。在语法中,它们属于一个成分,可自由拆卸替换。笛卡尔坐标系下的条形图实际上可以对应极坐标系下的饼图,因为条形图的高可以对应饼图的角度,本质上没什么区别。因此在ggplot2中,从一幅条形图过渡到饼图,只需要加极少量的代码,把坐标系换一下就可以了。如果我们用纸笔模型,则可以想象,这完全是不同的两幅图,一幅图里面要画的是矩形,另一幅图要画扇形。
更多的细节在本书中会介绍,这里我们只是简略说明用语法画图对用纸笔画图来说在思维上的优越性;前者是说话,后者是说字。
发展历程
ggplot2是Hadley在爱荷华州立大学博士期间的作品,也是他博士论文的主题之一,实际上ggplot2还有个前身ggplot,但后来废弃了,某种程度上这也是Hadley写软件的特征,熟悉他的人就知道这不是他第一个“2”版本的包了(还有reshape2)。带2的包和原来的包在语法上会有很大的改动,基本上不兼容。尽管如此,他的R代码风格在R社区可谓独树一帜,尤其是他的代码结构很好,可读性很高,ggplot2是R代码抽象的一个杰作。读者若感兴趣,可以在GitHub网站上浏览他的包:https://github.com/hadley。在用法方面,ggplot2也开创了一种奇特而绝妙的语法,那就是加号:一幅图形从背后的设计来说,是若干图形语法的叠加,从外在的代码来看,也是若干R对象的相加。这一点精妙尽管只是ggplot2系统的很小一部分,但我个人认为没有任何程序语言可比拟,它对作为泛型函数的加号的扩展只能用两个字形容:绝了。
至2013年2月26日,ggplot2的邮件列表(http://groups.google.com/group/ggplot2 )订阅成员已达3394人,邮件总数为15185封,已经成为一个丰富、活跃的用户社区。未来ggplot2的发展也将越来越依赖于用户的贡献,这也是很多开源软件最终的走向。
关于版本更新
原书面世之时,ggplot2的版本号是0.8.3,译者开始翻译此书时是0.9.0版本;该版本较之0.8.3,内部做了一些大改动。此后,ggplot2频繁升级,目前版本号是0.9.3,当然这也给本书的翻译过程带来了相当大的麻烦。因为译者不但要修正原书中大量过时的代码、重新画图,还要修正过时的理念,以及处理数次版本更新的影响。所幸,在翻译过程中,译者得到了本书审校殷腾飞博士、ggplot2开发者Hadley Wickham和Wistong Chang的大力帮助。
如果你是老用户,那么可能需要阅读下面的小节。之后ggplot2有过多次更新,尤其是0.9.0之后,ggplot2的绘图速度和帮助文档有了质的飞跃。关于0.9的更新,读者可以从https://github.com/downloads/hadley/ggplot2/guide-col.pdf下载一份细致的说明文档,但原文档比较长,而且有些内部更新问题我们也不一定需要了解,因此这里给一段概述。
ggplot2的帮助文档大大扩充了,过去头疼的问题之一就是一个函数里面不知道有哪些可能的参数,例如theme()函数,现在已经有了详细说明。
新增图例向导函数guide_legend()和guide_colorbar(),前者可以用来指导图例的排版,例如可以安排图例中元素排为n行m列;后者增强了连续变量图例的展示,例如当我们把颜色映射到一个连续变量上时,过去生成的图例是离散的,现在可以用这个函数生成连续颜色的图例(渐变色)。
新增几何对象函数geom_map()(让地图语法变得更简单),geom_raster()(更高效的geom_tile()),geom_dotplot()(一维点图,展示变量密度分布)和geom_violin()(小提琴,实为密度曲线)。
新增统计变换函数stat_summary2d()(在二维网格上计算数据密度),stat_summary_hex()(在六边形“蜂巢”上计算数据密度),stat_bindot()(一维点图密度),stat_ydensity()(密度曲线,用于小提琴图)。
facet_grid()支持X轴和Y轴其中一者可以有自由的刻度(根据数据范围而定),以往要么所有切片使用同样的坐标轴刻度,要么所有都自由。
geom_boxplot()开始支持画箱线图的凹槽(notch),就像R基础图形系统中的boxplot()函数。
新增函数ggmissing()用来展示缺失值的分布,ggorder()按照数据观察顺序先后画折线图,ggstructure()展示数据热图。
另外这次更新涉及到一些函数参数名称的变化,如果旧代码在这个版本中报错说有未使用的参数,那么用户需要再次查看帮助文档,确保输入的参数在函数中存在。在所有这些表面的更新背后,实际上ggplot2很大程度上被重写了,例如开始使用R自带的S3泛型函数设计,以及将过去ggplot2的功能继续模块化为一些独立的包,一个典型的例子就是标度部分的功能被抽象到scales包中,从数据映射到颜色、大小等外观属性可以由这个包直接完成。这种分拆也使得其他开发者可使用过去ggplot2内部的一些功能函数。
0.9.1版本主要解决了0.9.0版本中的一些漏洞。ggplot2在2012年9月4日发布了新的版本0.9.2,其中一些特性和更新有必要提及:
采用了全新的主题(theme)系统,opts()函数已被标记为“不推荐使用”(deprecated),将在未来版本中被取消,取而代之的是theme()函数,主题元素(theme element)由属性列表构成,支持继承,主题之间可以直接进行合并等操作。详情参见wiki页面:https://github.com/wch/ggplot2/wiki/New-theme-system 。
依赖于新的gtable包。 用来更方便地调整修改ggplot2图形中的图元,ggplotGrob()会返回一个gtable类,这个对象可以利用gtable包中提供的函数和接口进行操作。
所有“模板”类型的图形函数,比如plotmatrix(),ggorder()等等,已被标记为“不推荐使用”(deprecated),将在未来版本中取消。
在本书出版之际,ggplot2更新到了版本0.9.3,修复了0.9.2的一些漏洞,其主要更新包括
不再支持plotmatrix()函数。
geom_polygon()提速,比如世界地图的绘制快了12倍左右。
新增部分主题,比如theme_minimal(),theme_classic()。
本书的所有代码和图片都是针对新版本0.9.3的,在内容方面也根据版本更新对原文做了适当的增删填补,以满足读者的需求。
本书把影响正文阅读的彩图集中放在附录后面,读者可以随时翻阅。
致谢
在听说我们翻译完这本书之后,本书原著Hadley很高兴,给我们发邮件说:
I am excited and honoured to have my book translated to Chinese. ggplot2 has become far more popular than I ever imagined, and I'm excited that this translation will allow many more people to learn ggplot2. I'm very grateful that Yihui and his team of translators (Nan Xiao, Tao Gao, Yixuan Qiu, Weicheng Zhu, Taiyun Wei and Lanfeng Pan) made this possible.
One of the biggest improvements to ggplot2 since the book was first written is the ggplot2 mailing list. This is a very friendly environment where you can get help with your visualisations, and improve your own knowledge of ggplot2 by helping others solve their problems. I'd strongly encourage you to join the mailing list, even if you think your English is not very good -- we are very friendly people.
我们感谢这本书的译者,包括邱怡轩(第1~2章)、主伟呈(第3~4章)、肖楠(第5~6章)、高涛(第7~8章)、潘岚锋(第9章)、魏太云(第10章、附录以及翻译过程的协调安排和全书的LaTeX排版工作)。所有译者均来自于统计之都(http://cos.name )。
爱荷华州立大学的殷腾飞博士、中国人民大学统计学院的孟生旺教授、浙江大学的张政同学通读了译稿,提出了很多有用的建议,殷腾飞博士还提供了大多数新版本中的解决方案,并担任本书的审校。肖凯老师和余光创博士分别对第1~4章、第8~10章以及附录提出了很多修改意见,此外,中国人民大学的陈妍、李晓矛、谢漫锜三位同学、中国再保险公司的李皞先生、百度公司的韩帅先生、eBay公司的陈丽云女士、Mango Solutions公司的李舰先生、京东商城的刘思喆先生、首钢总公司的邓一硕先生、新华社的陈堰平先生在此书的翻译过程中也曾提过不少宝贵的建议,在此一并表示感谢。
为了更好地服务社区,我们还建立了翻译主页:https://github.com/cosname/ggplot2-translation ,读者可以在这里得到最新的勘误和书中的代码,也可以随时提出任何问题。
谢益辉
2013年2月26日
A History of Western Music 豆瓣
作者:
J. Peter Burkholder
/
Donald Jay Grout
…
出版社:
W. W. Norton & Company
2005
- 7
2005年第7版
十九世纪欧洲语言学史 豆瓣
Linguistic Science in the Nineteenth Century: Methods and Results
作者:
[丹麦] 裴特生
译者:
钱晋华
/
鲁国尧 (校订)
…
出版社:
世界图书出版公司
2010
- 4
《十九世纪欧洲语言学史》详尽地介绍了西方比较语言学的兴起和发展,对于近代欧洲语言科学的发展、方法和成果做了综合的叙述介绍了欧洲古典时代、中世纪以及16,17,18世纪的语言学的演进,叙述了印欧语系各个语支以及世界各个语系的研究情形,并从碑铭与考古的发现情况对文字史进行了探讨,最后还讨论了比较语言学的方法论及其演进过程。作者严谨的科学态度,受到学界的赞许,文笔流畅生动,被中国语言学家朱德熙先生誉为“最好的一本介绍历史比较方法的书”。
至正條格 豆瓣
作者:
韓國學中央研究院 編
译者:
丁淳佑
/
李玠奭
出版社:
휴머니스트
2007
元顺帝至元四年(1338年)3月,命中书平章政事阿吉剌根据《大元通制》编定条格,于至正六年4月颁行。其中包括诏制150条、条格1700条、断例1059条。但原书卷数已不可考究,根据《永乐大典》记载,共23卷,分祭祀、户令、学令、选举、仓库、捕亡、赋役、狱官等27目。
2003年在韩国东南部的庆州发现其藏珍本。2007年韩国正式整理出版,分影印本和校点本两册。
元顺帝时官撰。凡分目二十七:曰《祭祀》,曰《户令》,曰《学令》,曰《选举》,曰《宫卫》,曰《军防》,曰《仪制》,曰《衣服》,曰《公式》,曰《禄令》,曰《仓库》,曰《厩牧》,曰《田令》,曰《赋役》,曰《关市》,曰《捕亡》,曰《赏令》,曰《医药》,曰《假宁》,曰《狱官》,曰《杂令》,曰《僧道》,曰《营缮》,曰《河防》,曰《服制》,曰《跕赤》,曰《榷货》。案《元史·刑法志》载,元初平宋,简除繁苛,始定新律。至元二十一年,中书省咨各衙门,将原降圣旨条律,颁之有司,号曰《至元新格》。仁宗时,又以格例条画,类集成书,号曰《风宪宏纲》。英宗时复加损益,书成,号曰《大元通制》。其书之大纲有三:一曰《诏制》,二曰《条格》,三曰《断制》。自仁宗以後,率遵用之,而不及此书。据欧阳元序,则此书乃顺帝至元四年中书省言,《大元通制》,纂集於延祐乙卯,颁行於至治之癸亥,距今二十馀年。朝廷续降诏条,法司续议格例,简牍滋繁,因革靡常。前後衡决,有司无所质正。往复稽留,吏或舞文。请择老成耆旧、文学法理之臣,重新删定。上乃敕中书专官,典治其事。遴选枢府宪台、大宗正、翰林集贤等官,编阅新旧条格,参酌增损。书成,为制诏百有五十条,格千有七百,断例千五十有九。至正五年书成,丞相阿鲁图等入奏,请赐名曰《至正条格》。其编纂始末,厘然可考。《元史》遗之,亦疏漏之一证矣。原本卷数不可考,今载於《永乐大典》者,凡二十三卷。
2003年在韩国东南部的庆州发现其藏珍本。2007年韩国正式整理出版,分影印本和校点本两册。
元顺帝时官撰。凡分目二十七:曰《祭祀》,曰《户令》,曰《学令》,曰《选举》,曰《宫卫》,曰《军防》,曰《仪制》,曰《衣服》,曰《公式》,曰《禄令》,曰《仓库》,曰《厩牧》,曰《田令》,曰《赋役》,曰《关市》,曰《捕亡》,曰《赏令》,曰《医药》,曰《假宁》,曰《狱官》,曰《杂令》,曰《僧道》,曰《营缮》,曰《河防》,曰《服制》,曰《跕赤》,曰《榷货》。案《元史·刑法志》载,元初平宋,简除繁苛,始定新律。至元二十一年,中书省咨各衙门,将原降圣旨条律,颁之有司,号曰《至元新格》。仁宗时,又以格例条画,类集成书,号曰《风宪宏纲》。英宗时复加损益,书成,号曰《大元通制》。其书之大纲有三:一曰《诏制》,二曰《条格》,三曰《断制》。自仁宗以後,率遵用之,而不及此书。据欧阳元序,则此书乃顺帝至元四年中书省言,《大元通制》,纂集於延祐乙卯,颁行於至治之癸亥,距今二十馀年。朝廷续降诏条,法司续议格例,简牍滋繁,因革靡常。前後衡决,有司无所质正。往复稽留,吏或舞文。请择老成耆旧、文学法理之臣,重新删定。上乃敕中书专官,典治其事。遴选枢府宪台、大宗正、翰林集贤等官,编阅新旧条格,参酌增损。书成,为制诏百有五十条,格千有七百,断例千五十有九。至正五年书成,丞相阿鲁图等入奏,请赐名曰《至正条格》。其编纂始末,厘然可考。《元史》遗之,亦疏漏之一证矣。原本卷数不可考,今载於《永乐大典》者,凡二十三卷。
Grammaire méthodique du français 豆瓣
作者:
Martin Riegel
/
Jean-Christophe Pellat
…
出版社:
PRESSES UNIVERSITAIRES DE FRANCE - PUF
2013
日本国見在書目録:集証と研究 豆瓣
作者:
矢島玄亮
1994
- 1
9世紀末藤原佐世が編纂した日本国見在所目録は本邦初の図書目録として、 特に伝存の漢籍目録として有名である。 この目録には1579部の図書があげられている。 著者はその全てに亙って241種の文献を用い詳細かつ厳密に校証し幾多の創見を明らかにした。
南开大学图书馆藏稀见清人别集丛刊 豆瓣
作者:
南开大学图书馆 编
出版社:
广西师范大学出版社
2010
- 10
本丛刊从南开大学馆藏清人别集数百种中择其稀见者选录161种。其作者上起清初,下迄清末。作者身份各异,有尚书、御史、状元、进士、贡士、隐逸、遗民、道士、释子以及妇女等。除陆圻、余怀、张伯行等少数知名人士外,大多为不见经传之一般文人,故其所作,颇少藻饰。但其题咏、序跋及唱和者又颇多出自名人之手,如毛晋、周亮工、钱大昕、卢文弨、方东树、林则徐等,不仅可备了解此集及其作者之大概,或可补重要人物记事之不足。其版本有抄本、刻本、写刻本、活字本等。自康雍乾、嘉道咸、同光宣至民国,历朝不缺。其文体涵盖较广,有诗赋、传记、书序、记事、杂剧等多种。为方便读者,每种分别撰写提要一篇,记作者生平经历,学术交游,集中大要等。丛刊搜罗宏富、类型多样,无论研究版本异同或检索证史、佐史之史料,都可作为有利的参考资料。
梵蒂冈图书馆藏明清中西文化交流史文献丛刊(第一辑) 豆瓣
作者:
张西平、任大援、马西尼 等主编
出版社:
大象出版社
2014
- 8
中国藏于欧洲的最重要的汉籍文献有两批:一批是敦煌文献,另一批是明清中西文化交流史文献,而罗马梵蒂冈图书馆所藏明清中西文化交流史文献数量最 多、底本最好、品种最全,内容涵盖清初顺康雍乾四朝和罗马接触的历史文献,明末清初传教士介绍西方科学、宗教、文化、历史的著述,传教士在传教过程中的具 体历史文献,中国明清皇帝、官吏同传教士接触的历史文献,中国士大夫对天主教接受、理解的文献,清初传教士在中国民间活动记载的文献等。30%左右为手 稿、抄本,70%左右为明清两代的刻本和重刻本,对研究中西文化交流史、欧洲汉学史、中国明清史、中国近代史等具有极其重要的文献史料价值和学术研究价值。
梵蒂冈图书馆、罗马智慧大学孔子学院、国家清史编纂委员会、北京外国语大学中国海外汉学研究中心、大象出版社几方联手,精心遴选、复制这批 文献,整理、汇编为《梵蒂冈图书馆藏明清中西文化交流史文献丛刊》,分辑依次影印出版。第一辑45册,辑录梵蒂冈图书馆所藏汉籍总计153种,近日即将由 大象出版社出版。第二辑,第三辑也将陆续出版,全部出版后成书300余册。该丛刊所辑录文献不仅基本覆盖已经出版的各类相同主体的各类丛书,而且包括一大 批从未公布的珍贵的刻本、稿本、抄本、地图、星图、画本、双语稿本辞典,堪称近年来我国学术界、出版界在域外汉籍与海外中国文献整理方面所取得的一项重大 进展、我国人文学术界在国际范围内展开学术合作的一个成功范例。
该丛刊由北京外国语大学张西平教授、任大援教授,罗马智慧大学马西尼教授,梵蒂冈图书馆副馆长Piazzoni博士共同主编,将作为北京外国语大学2011协同创新中心的重要学术成果出版。
梵蒂冈图书馆、罗马智慧大学孔子学院、国家清史编纂委员会、北京外国语大学中国海外汉学研究中心、大象出版社几方联手,精心遴选、复制这批 文献,整理、汇编为《梵蒂冈图书馆藏明清中西文化交流史文献丛刊》,分辑依次影印出版。第一辑45册,辑录梵蒂冈图书馆所藏汉籍总计153种,近日即将由 大象出版社出版。第二辑,第三辑也将陆续出版,全部出版后成书300余册。该丛刊所辑录文献不仅基本覆盖已经出版的各类相同主体的各类丛书,而且包括一大 批从未公布的珍贵的刻本、稿本、抄本、地图、星图、画本、双语稿本辞典,堪称近年来我国学术界、出版界在域外汉籍与海外中国文献整理方面所取得的一项重大 进展、我国人文学术界在国际范围内展开学术合作的一个成功范例。
该丛刊由北京外国语大学张西平教授、任大援教授,罗马智慧大学马西尼教授,梵蒂冈图书馆副馆长Piazzoni博士共同主编,将作为北京外国语大学2011协同创新中心的重要学术成果出版。