数学
中国数学史大系 豆瓣
作者: 吴文俊 编 出版社: 北京师大 2000 - 4
本卷论述清代中期至清代末期中国数学发展的情形。时间由乾隆三十七年开馆纂修《四库全书》至20世纪初期清代数学教育制度的结束,约一百三十余年。本期中国数学发展的情形大致可以分为前后两个阶段。其中可以《代微积拾级》十八卷的翻译出版(1859)为断。其前一阶段,《算经十书》和宋元数学名著的整理与研究为中国传统数学的复兴奠定基础,继而出现了诸如焦循、汪莱、李锐等人为代表的杰出的数学家及其中国传统数学方面的优秀成果。另一方面,该阶段继承了康熙时代传入中国的对数求法和对数表造法、三角函数的幂级数展开式等知识,并予以深入系统的研究,出现了诸如董祜诚、项名达、戴煦、李善兰为代表的杰出的数学家及其近代数学领域的优秀著作。其后一阶段,李善兰、伟烈亚力译《代微积拾级》十八卷等书,华蘅芳、傅兰雅译《决疑数学》十卷(1880)等书,表明西方近代数学知识比较系统地传入中国。
中国算学书目汇编 豆瓣
作者: 吴文俊 编 出版社: 北京师范大学出版社 2000 - 8
关于中国古代数学书目的整理和编辑工作,最早见于《汉书·艺文志》,其中记载了两种书目。后来在《隋书》、《旧唐书》、《新唐书》、《宋史》、《明史》和《清史稿》中都包括有数学书目,其他的古书目著作中也常收录数学书目。《算法统宗》末尾有“算经源流”,载宋代刊刻的数学书和明万历年间以前刊刻的数学书目录51种。清初,梅文鼎有《勿庵历算书目》,记录自己的著作。专门的数学书目到清末才出现,计有冯澄《算学考初编》二十卷,刘铎《若水斋古今算学书录》八卷,梁兆铿《天文算学考》十六册,此外还有华世芳、陈澧、丁福保等人各自编写的数学书目,不过所载有限。
20世纪初,中国数学书目的编辑工作颇引人注意,先后有裘冲曼、李俨、钱宝琮、严敦杰等学者的工砟,使中算书目渐成规模。其中李俨的“近代中算著述记”和邓衍林的《北平各图书馆所藏中国算学书联合目录》最有代表性。1957年有丁福保、周云青的《四部总录算法编》出版。所谓“四部总录”是指丁福保的《算学书目提要》、刘铎的《若水斋古今算学书录》、冯澄的《算学考初编》和李俨的《中算书录》的数学部分。该书有两个特点:一是以见在数学书为收录范围;二是有提要,大部分提到版本,给读者提供了很大方便。出版后颇受欢迎,已多次再版。
数理逻辑 豆瓣
A Mathematical Introduction to Logic, Second Edition
作者: (美)Herbert B. Enderton 著 出版社: 人民邮电出版社 2006 - 1
本书是数理逻辑方面的经典教材。书中涵盖了命题逻辑、一阶逻辑、不可判定性以及二阶逻辑等方面的内容,并且包含本书是数理逻辑方面的经典教材。书中涵盖了命题逻辑、一阶逻辑、不可判定性以及二阶逻辑等方面的内容,并且包含了与计算机科学有关的主题,如有限模型。本书特点是:内容可读性强;组织结构更灵活,授课教师可根据教学需要节选本书的内容;反映了近几年来理论计算机科学对逻辑学产生的影响;包含较多的示例和说明。本书适合作为计算机及相关专业本科生和研究生数理逻辑课程的教材。.
本书是数理逻辑方面的经典教材,以可读性强而著称,在美国大学中采用率极高,麻省理工学院、加州大学伯克利分校、哥伦比亚大学、康奈尔大学等众多名校均用它作为教材。本版章节组织更加灵活,增加了与计算机科学相关的主题(比如有限模型),还增加了一些示例和阐释文字,更适合本科生和研究生数理逻辑课程使用。.
代数学引论(第三卷) 豆瓣
作者: [俄罗斯] A. И. 柯斯特利金 译者: 郭文彬 出版社: 高等教育出版社 2008 - 1
本书是俄罗斯著名代数学家A.и.柯斯特利金的优秀教材《代数学引论》的第三卷。《代数学引论》是作者总结了在莫斯科大学几十年来代数课程的教学经验而写成的,全书分成三卷(第一卷:基础代数,第二卷:线性代数,第三卷:基本结构),分别对应于莫斯科大学数学力学系代数教学的三学期的内容。作者在书中把代数、线性代数和几何统一处理成一个教程,并力图把本书写成有利于培养学生创造性思维的教材。书中配置了难度不同的大量习题,并向学生介绍一些专题中尚未解决的问题。.
第三卷的内容包括群论的一些基本理论,群的结构,表示论基础,环、代数与模,伽罗瓦理论初步。..
本书可供我国高等院校数学、应用数学专业和相关专业的学生、教师用作代数学课程的教学参考书,也可用作硕士研究生的基础代数教材或教学参考书。...
代数学引论(第二卷) 豆瓣
作者: [俄] A. И. 柯斯特利金 译者: 牛凤文 出版社: 高等教育出版社 2008 - 1
《代数学引论(第2卷):线性代数(第3版)》是作者总结了在莫斯科大学几十年来代数课程的教学经验而写成的,全书分成三卷《第一卷:基础代数,第二卷:线性代数,第三卷:基本结构》,分别对应于莫斯科大学数学力学系代数教学的三学期的内容。作者在书中把代数、线性代数和几何统一处理成一个教程,并力图把《代数学引论(第2卷):线性代数(第3版)》写成有利于培养学生创造性思维的教材。书中配置了难度不同的大量习题。并向学生介绍一些专题中尚未解决的问题。第三卷的内容包括群论的一些基本理论,群的结构。表示论基础,环、代数与模。伽罗瓦理论初步。
射影几何趣谈 豆瓣
作者: 冯克勤 出版社: 哈尔滨工业大学出版社 2012 - 6
《射影几何趣谈》,本书深入地探讨和介绍了射影几何这一几何分支的基本内容,并讲述了平面射影几何当中一些有趣的定理和概念。同时通过大量的例子来说明,如何利用射影几何的知识和方法解决平面几何学中的问题。
复杂适应系统 豆瓣
Complex Adaptive Systems: An Introduction to Computational Models of Social Life
作者: 约翰·H.米勒 / 斯科特·E.佩奇 译者: 隆云滔 出版社: 上海人民出版社 2012 - 9
本书是首部全面、清晰且令人易于理解地阐述复杂适应社会系统的著作,由该领域两位权威学者联袂完成。复杂适应社会系统——不论是“政治党派”、“股票市场”,还是蚂蚁群落——都体现了社会科学在理论上与实践上所面临的一些最有趣的挑战。通过引人入胜的文字描述和难易适中且附有直观解释的技术细节,本书着重介绍了自20世纪90年代中期以来在该领域出现的关键工具与思想,以及研究此类系统所需要的支撑技术。本书详细介绍了一些相关概念,比如涌现性、自组织临界性、自动机、网络、多样性、适应性以及反馈等。它还展示了如何利用从数学到适应性主体计算模型等一系列广泛的方法来探索复杂适应系统。
Pattern Recognition and Machine Learning 豆瓣 Goodreads
Pattern Recognition and Machine Learning (Information Science and Statistics)
9.8 (19 个评分) 作者: Christopher Bishop 出版社: Springer 2007 - 10
The dramatic growth in practical applications for machine learning over the last ten years has been accompanied by many important developments in the underlying algorithms and techniques. For example, Bayesian methods have grown from a specialist niche to become mainstream, while graphical models have emerged as a general framework for describing and applying probabilistic techniques. The practical applicability of Bayesian methods has been greatly enhanced by the development of a range of approximate inference algorithms such as variational Bayes and expectation propagation, while new models based on kernels have had a significant impact on both algorithms and applications.
This completely new textbook reflects these recent developments while providing a comprehensive introduction to the fields of pattern recognition and machine learning. It is aimed at advanced undergraduates or first-year PhD students, as well as researchers and practitioners. No previous knowledge of pattern recognition or machine learning concepts is assumed. Familiarity with multivariate calculus and basic linear algebra is required, and some experience in the use of probabilities would be helpful though not essential as the book includes a self-contained introduction to basic probability theory.
The book is suitable for courses on machine learning, statistics, computer science, signal processing, computer vision, data mining, and bioinformatics. Extensive support is provided for course instructors, including more than 400 exercises, graded according to difficulty. Example solutions for a subset of the exercises are available from the book web site, while solutions for the remainder can be obtained by instructors from the publisher. The book is supported by a great deal of additional material, and the reader is encouraged to visit the book web site for the latest information.
差分方程的拉格朗日方法 豆瓣
2012 - 8
递推数列多年来一直是数学竞赛的命题来源,对于今天的竞赛选手及教练来说已不是难题。而利用差分方法求解数列问题有很多优点。《差分方程的拉格朗日方法:从1道2011年全国高考理科试题的解法谈起》从一道2011年全国理科试题的解法谈起,首先全文摘录了一篇作者23年前发表的小文章。然后再进行现实的联系并进而介绍差分方程理论的完整体系。并进一步介绍了俄罗斯数学家在差分方程解的稳定性方面的前沿结果。
相对论的意义 豆瓣
The Meaning of Relativity
作者: 阿尔伯特·爱因斯坦 译者: 郝建纲 / 刘道军 出版社: 上海科教出版社 2005 - 4
《相对论的意义》作者以其特有的论述才能,精辟介绍了狭义相对论和广义相对论的基本内容,对相对论的成就及其发展中存在的关键问题进行了深入探讨。中译本忠实原文,使用现行规范的名词,对于所有对相对论以及物理学思想史有兴趣的读者,《相对论的意义》均有极大的启发价值,也是十分值得收藏的历史文献。
概率的哲学理论 豆瓣
Philosophical Theories of Probability
作者: 吉利斯 译者: 张健丰 / 陈晓平 出版社: 中山大学出版社 2012 - 4
概率论与统计学在20世纪取得了惊人的发展,并在几乎所有的研究领域得到日益广泛的应用。同时,很多有关概率的新哲学思想也由此得以产生。然而,尽管这些思想有着重要的意义,但它们却往往散见于各种文献,不便于查找。
吉利斯所著的《概率的哲学理论》首次对有关概率的各种哲学理论给予了清楚、全面而系统的描述,并对它们相互间的关系提供了说明。本书不仅探讨了关于概率的古典的、逻辑的、主观的、频率的以及倾向的观点,而且说明了各种解释与贝叶斯争论之间的关系,因为贝叶斯争论不管是在统计学中还是在科学哲学中均已变得引人注目。作者在书中也提到了一些新见解:概率的倾向理论的一个很有特色的版本与发展了主观理论的主体间解释。作者还论证支持了一种多元主义的观点,认为有效的概率解释不止一种,每一种适用于不同的语境。
无论你是对关于概率的哲学观点感兴趣,还是打算对那些相关的理论及其关系作更为清晰的了解,《概率的哲学理论》都将证明它是极有价值的。
特殊函数概论 豆瓣
作者: 王竹溪 / 郭敦仁 出版社: 北京大学出版社 2000 - 5
《特殊函数概论》较系统地讲述了一些主要的特殊函数,如超几何函数、勒让德函数、合流超几何函数、贝塞耳函数、椭圆函数、椭球谐函数、马丢(Mathieu)函数等。同时也阐明一些在讨论特殊函数时常用的概念和理论,如关于函数的级数展开和无穷乘积展开,渐进展开,线性常微分方程的级数解法和积分解法等,在各章之末还附有习题,习题中包含了一些有用的公式作为《特殊函数概论》正文的补充。
测度论讲义 豆瓣
作者: 严加安 出版社: 科学出版社 2004 - 8
《测度论讲义(第2版)》系统介绍一般可测空间上的测度与积分,Hausdorff空间上的测度与积分以及测度的弱收敛等,此外还介绍了和测度论有关的概率统计等有关知识,如条件数学期望、正则条件概率、随机变量族的一致可积性、解析集及经典鞅论。第二版增加了Hilbert空间和Banach空间上的测度内容,部分章节也增加了一些新内容和作者的研究成果。
测度论 豆瓣
作者: Paul R.Halmos 出版社: 世界图书出版公司 1998 - 8
My main purpose in this book is to present a unified treatment of that part of measure theory which in recent years has shown itself to be most useful for its applications in modern analysis. If I have accomplished my purpose, then the book should be found usable both as a text for students and as a source of reference for the more advanced mathematician. I have tried to keep to a minimum the amount of new and unusual terminology and notation. In the few places where my nomenclature differs from that in the existing literature of measure theory, I was motivated by an attempt to harmonize with the usage of other parts of mathematics. There are, for instance, sound algebraic reasons for using the terms "lattice" and "ring" for certain classes of sets--reasons which are more cogent than the similarities that caused Hausdorff to use "ring" and "field."
山长水远:陈省身的一生 (2011) 豆瓣
Taking the Long View: The Life of Shiing-shen Chern
9.2 (5 个评分) 导演: George Wylie Paul Hunt
其它标题: Taking the Long View: The Life of Shiing-shen Chern
Taking the Long View: The Life of Shiing-shen Chern (2010) examines the life of a remarkable mathematician whose formidable mathematical contributions were matched by an approach and vision that helped build bridges between China and the West. Shiing-shen Chern is portrayed as a man who dedicated his life to pure mathematics with the style of a classical Chinese sage.
双曲混沌 豆瓣
作者: 库兹涅佐夫 2011 - 9
《双曲混沌:一个物理学家的观点(英文版)》从物理学而不是数学概念的角度介绍了口前动力系统中均匀双曲吸引子研究的进展。结构稳定的吸引子表现出强烈的随机性,但是对于动力系统中函数和参数的变化不敏感。基于双曲混沌的特征,《双曲混沌:一个物理学家的观点(英文版)》将展示如何找到物理系统中的双曲混沌吸引子,以及怎样设计具有双曲混沌的物理系统。《双曲混沌:一个物理学家的观点(英文版)》可以作为研究生和高年级本科生教材,也可以供大学教授以及物理学、机械学和工程学相关研究人员参考。Kuznetsov博士是非线性和混沌动力学方面的著名科学家。他是俄罗斯萨拉托夫国立大学非线性过程系的教授,已经出版了三本混沌动力学及其应用方面的专著。
人工智能 豆瓣
作者: Peter Norvig / Stuart Russell 译者: 姜哲 出版社: 人民邮电出版社 2004 - 6
《人工智能:一种现代方法》(第2版中文版)以详尽和丰富的资料,从理性智能体的角度,全面阐述了人工智能领域的核心内容,并深入介绍了各个主要的研究方向,是一本难得的综合性教材。全书分为八大部分:第一部分“人工智能” ,第二部分“问题求解” ,第三部分“ 知识与推理” ,第四部分“规划” ,第五部分“不确定知识与推理” ,第六部分“学习” ,第七部分“通讯、感知与行动” ,第八部分“ 结论” 。