This book is aimed to provide an overview of general deep learning methodology and its applications to a variety of signal and information processing tasks. The application areas are chosen with the following three criteria: 1) expertise or knowledge of the authors; 2) the application areas that have already been transformed by the successful use of deep learning technology, such as speech recognition and computer vision; and 3) the application areas that have the potential to be impacted significantly by deep learning and that have gained concentrated research efforts, including natural language and text processing, information retrieval, and multimodal information processing empowered by multi-task deep learning.
In Chapter 1, we provide the background of deep learning, as intrinsically connected to the use of multiple layers of nonlinear transformations to derive features from the sensory signals such as speech and visual images. In the most recent literature, deep learning is embodied also as representation learning, which involves a hierarchy of features or concepts where higher-level representations of them are defined from lower-level ones and where the same lower-level representations help to define higher-level ones. In Chapter 2, a brief historical account of deep learning is presented. In particular, selected chronological development of speech recognition is used to illustrate the recent impact of deep learning that has become a dominant technology in speech recognition industry within only a few years since the start of a collaboration between academic and industrial researchers in applying deep learning to speech recognition. In Chapter 3, a three-way classification scheme for a large body of work in deep learning is developed. We classify a growing number of deep learning techniques into unsupervised, supervised, and hybrid categories, and present qualitative descriptions and a literature survey for each category. From Chapter 4 to Chapter 6, we discuss in detail three popular deep networks and related learning methods, one in each category. Chapter 4 is devoted to deep autoencoders as a prominent example of the unsupervised deep learning techniques. Chapter 5 gives a major example in the hybrid deep network category, which is the discriminative feed-forward neural network for supervised learning with many layers initialized using layer-by-layer generative, unsupervised pre-training. In Chapter 6, deep stacking networks and several of the variants are discussed in detail, which exemplify the discriminative or supervised deep learning techniques in the three-way categorization scheme.
In Chapters 7-11, we select a set of typical and successful applications of deep learning in diverse areas of signal and information processing and of applied artificial intelligence. In Chapter 7, we review the applications of deep learning to speech and audio processing, with emphasis on speech recognition organized according to several prominent themes. In Chapters 8, we present recent results of applying deep learning to language modeling and natural language processing. Chapter 9 is devoted to selected applications of deep learning to information retrieval including Web search. In Chapter 10, we cover selected applications of deep learning to image object recognition in computer vision. Selected applications of deep learning to multi-modal processing and multi-task learning are reviewed in Chapter 11. Finally, an epilogue is given in Chapter 12 to summarize what we presented in earlier chapters and to discuss future challenges and directions.

An up-to-date, self-contained introduction to a state-of-the-art machine learning approach, Ensemble Methods: Foundations and Algorithms shows how these accurate methods are used in real-world tasks. It gives you the necessary groundwork to carry out further research in this evolving field. After presenting background and terminology, the book covers the main algorithms and theories, including Boosting, Bagging, Random Forest, averaging and voting schemes, the Stacking method, mixture of experts, and diversity measures. It also discusses multiclass extension, noise tolerance, error-ambiguity and bias-variance decompositions, and recent progress in information theoretic diversity. Moving on to more advanced topics, the author explains how to achieve better performance through ensemble pruning and how to generate better clustering results by combining multiple clusterings. In addition, he describes developments of ensemble methods in semi-supervised learning, active learning, cost-sensitive learning, class-imbalance learning, and comprehensibility enhancement.

本书是近几年来作者相关文章的集结，反映了这些年作者对本书主题的思考。主要内容包括：国家战略能力本质上是实现和平的能力、战略文化是实现国家战略的重要工具、大国战略博弈中的世界变局。

古今霸权国家来到印度洋便进入衰落期的教训告诉我们：在印度洋地区争强好胜的结果都是不好的，独吞世界从而独控印度洋的想法不仅不切实际，而且对中国和对印度都是有非常有害的，只有分享才是守福之道。持久聚积中国影响力并以和平的方式向印度洋持续纵深辐射，应当是中国印度洋政策的基本特征。
与潘尼迦当年为印度写作《印度与印度洋——略论海权对印度历史的影响》时的考虑一样，我考虑写一本从中国人的地缘政治视角看待印度与印度洋的著作。本书与潘尼迦的书同名，其副标题的不同选择意在表明，这是一本既不同于西方也不同于印度视角的中国学者关于印度及印度洋问题的研究著作，其成果也可看作是中国学者站在中国地缘政治立场对印度海权奠基学者潘尼迦先生的思想在半个世纪后的呼应和回应。

《基督教佛教兴起对欧亚地区竞争力的影响》是张文木继《中国地缘政治论》和《印度与印度洋》之后的又一本新书。天下所有能成为“问题”的宗教多不关乎学理而是关乎政治。黑格尔说“国家不是艺术品”，这就是说，国家并不是用来欣赏和把玩的思辨理趣，而是被用来保障人民生死存亡的公器。如果不涉及国家权力，仅作为文化权利存在的宗教在任何国家都不会成为“问题”。历史经验表明，宗教问鼎国家权力或试图在国家之外另立政治中心，其政治后果都会危及国家的长治久安和人民的福祉；严重的话，还会造成国家和地区长时段的大分裂和大动乱。汉代哲学家董仲舒说：“患，人之中不一者也。”用通俗些的话表述就是：一个中心曰“忠”，两个中心曰“患”。这个思想贯穿《基督教佛教兴起对欧亚地区竞争力的影响》，是理解全书主题的红线。

这是一本关于京东方的再创业史。记录了京东方在一个全球高技术工业中的史诗般崛起。通过讲述这个真实的故事——真实的团队在真实的世界里创造出来的真实业绩——解释了中国经济发展的动力。
20年来，京东方从一家岌岌可危的老牌国企发展成为领军中国工业的龙头企业，并在全球半导体显示工业中异军突起，历经国企改制的脱胎重生和技术替代与市场替代的严酷洗礼，数度破釜沉舟实现颠覆式创新和跨越式发展，爆发出令世人瞠目的创造力。京东方独立自主、创新自强，敢于走自己的路，是中国工业精神的最佳写照。

这是一本带你穿梭另一个宇宙的“旅游指南”！
•《山海经》明明是怪物志，为什么写得像食物志一样？
•昆仑、浑沌、葫芦……这些发音相似的词语里，藏着宇宙的源头？
•《西游记》里的火焰山真的存在吗？
•猪八戒怎样经历了从黑猪变白猪的漂白之旅？
地理、文学、建筑、盆栽、金鱼、食品、 怪物传说……
种种乍看不合常理的故事和图像背后，
隐藏着中国人世代累积的世界观与时空思维。
对中国人来说，内藏无限大宇宙的葫芦，也是通往异界的传送装置。
一座庭园、一幅画、一头犀牛、一张地图……都是一道任意门，
炼丹术、壶中天、宇宙文、永动机……中式奇谈怪论，可真惊人！
翻开书页，且让我们穿过月洞门，进入充满奇思异想的桃源乡，
看看中国人的葫芦里，到底藏着怎样的宇宙？
这趟旅程没有目的地；重要的是，沿途景致迷人。
这本书所涉及的学问，从地理学、天文学、妖怪学、神话学，一直到植物学、历史学、文学……无所不至。看他娓娓道来，如数家珍，乃让人不得不好奇：这样古灵精怪的学者，到底是如何炼成的？
——台湾作家、出版人 傅月庵
本书延续了武田雅哉对怪物的一贯热情，对古往今来的中国奇异幻想如数家珍：从猪八戒惊人的食量到传说中的“昆仑”，从桃源乡的不死药到脑电，从地生羊到江青、彼得大帝对永动机的迷恋……经他的友情提示，我们中国读者也许会惊叹：我们原来是这样一个可以若无其事地讲述种种不可思议故事的有趣民族啊！
——书评人 飞氘

一部填补中国科学文明空白的奇书！
一部记载晚清先贤科学革命的通俗史！
中国科幻领军者 刘慈欣、韩松、姚海军 盛情推荐
最危机的年代，最大胆的幻想，最激情的革命，一群“不靠谱”却又让人敬重的科学先驱，曾创造了一个奇异的“科幻中国”。
武田雅哉教授以日本学者独有的细致入微，选录两百余幅图片，纤毫毕现地展现了谭嗣同、梁启超、蔡元培、鲁迅、吴趼人、包天笑等人种种奇异的科学幻想与科学实践，带我们重返那被历史遗忘了的“飞翔时代”。
垂暮文明一次短暂的返老还童，一个我们不知道的大清帝国，一段被遗忘的飞翔的梦想，像童话一样美妙，像科幻一般神奇。很难相信这一切真的发生过，本书让这段不可思议的历史再次鲜活如初。
——科幻作家 刘慈欣
《飞翔吧，大清帝国》是百前中国人对国家和世界的想象，的的确确是一部奇书，补缺了我们文明的一段空白。我觉得不仅是热爱幻想的人们要看，而且每个中国人都应该看看，我们中国的历史并不仅仅是我们以为的那样，我们中国人的大脑也并不是我们感觉到的那样。
——科幻作家 韩松
别样的视角、独到的观点，打开这本书，便会被一种一流科幻小说才有的惊异感俘获。一本值得品读的好书！
——《科幻世界》主编 世界华人科幻协会秘书长 姚海军

当前，资本市场是一个充满诱惑和浮夸的热词。并购、私募、私有化、跨境并购……专业人士欲以专业来开拓资本市场方向的业务，同时，资本市场却是“乱花渐入迷人眼”。本书作者以通俗易懂文采飞扬的写作风格，基于“中国的问题 世界的眼光”将资本市场的游戏规则抽丝剥茧，将现实发生的商战大戏纳入生动的分析之下。同时，将资本市场的关键词进行注释予以说明，堪称一本书轻松地读懂资本市场。
《资本的规则》是一本弹性较大的书，入门级的读者通过阅读能达到“一本书读懂资本市场”的扫盲效果;专业资深的读者能透过资本市场的波诡云谲发现其背后的规律与实质。
众多大咖：
丁颖华(国泰君安证券资本市场部董事总经理)
沈哲清(倍哲资本创始人、原巴克莱银行董事总经理兼中国金融机构部门主管)
苏龙飞(《新财富》主笔、《股权战争》作者)
周志峰(方达律师事务所创始合伙人)
徐明磊(上海证券交易所上市公司监管一部副总监)
彭冰(北京大学法学院教授)
蔡祥(博流资本合伙人、原德意志银行执行董事)
鼎力推荐!

为什么印度的整体社会发展缓慢，而软件出口却独领风骚？为什么美国的IT公司不断裁人，同时又引进外国雇员？作者基于在印度、澳大利亚和马来西亚长达两年的人类学实地调查写作此书，指出其中关键在于IT产业中的“猎身”体系。它是指一个以印度为中心的全球化劳动力配置和管理体系。

作为中国问题专家，“支那通”是日本陆军中的一个特殊群体。他们是战前日本对华外交的先锋，对中国革命抱有强烈的共鸣，但后来却推动日本走向了侵华战争，并对中国进行了最激烈的批判。这种转变的根源是什么?在这一过程中，“支那通”们的所思所想和具体作为又是怎样的?本书意在通过对这些问题的探究，寻找日本对华政策失败的原因。

Genetic engineering, nanotechnology, astrophysics, particle physics: we live in an engineered world, one where the distinctions between science and engineering, technology and research, are fast disappearing. This book shows how, at the dawn of the 21st Century, the goals of natural scientists - to discover what was not known - and that of engineers - to create what did not exist - are undergoing an unprecedented convergence.

【中文阅读世界第一部全面比较秦汉与罗马帝国的创新性历史作品，以科学思维、全球眼光，看帝国兴衰和大国治理智慧，许倬云先生致敬推荐！】
当统治精英只顾特权，罔顾公利，国运可否长久？
难民潮汹涌，当代欧洲会再现西罗马灭亡的惊人一幕吗？
崛起的新中国，又该怎样面对有“新罗马”之称的美帝国？
以科学的思维、全球的眼光，看帝国兴衰和大国治理智慧；
贯通历史、政治、经济、管理学的跨界作品，许倬云先生致敬推荐！
★ 跨界创新：这是中文阅读世界第一部从政治、经济、军事、民族、思想与习俗等诸多角度全面比较秦汉与罗马帝国的创新性历史作品。作者欧阳莹之教授是深受国学传统薰陶、并在科学界卓有成就的物理学家，她的这部作品以科学家的理性思维、全球性的开阔视野，看帝国兴衰和大国治理智慧，贯通历史、政治、经济、法律、社会学、管理学等领域，原创性强，故事有趣有味，分析鞭辟入里，读来畅快淋漓。
★ 名家推荐：历史学家许倬云先生作序致敬推荐！斯坦福大学“古罗马穿越之旅”（即罗马帝国数字地图，Orbis: The Stanford Geospatial Network Model of the Roman World）主创者、斯坦福大学人文学系Dickason讲座教授兼古典与历史学系教授沃尔特•沙伊德尔先生（Walter Scheidel）高度称赞！
★ 精选插图：特别收录彩色历史图片十余幅，图文相得益彰。
【名家推荐】
此书乃是知识的盛宴；我向作者致以诚挚的敬意，她能够不受专业的约束，以通达的眼光，提供读者们，如此有用的一部好书。
——历史学家 许倬云
全球化时代需要一种超越常规边界的新历史作品，欧阳莹之教授对古代大帝国的比较分析，回应了这个挑战，令人印象深刻。
——斯坦福大学教授 沃尔特•沙伊德尔
即便是古罗马与中国历史方面的新手，也会喜欢这种清晰、迷人和明智的讲述。
——密苏里大学副教授 劳伦斯•奥卡穆拉
【关于本书】
故事开始时，中国仍在青铜时代，与进入铁器时代的地中海一带相比，犹如十九世纪的中国和西方。战国时期中国迎头赶上，其后秦汉王朝和罗马帝国并驾齐驱，各自创下四百年的辉煌。其时，人类社会大概有一半人处在两大帝国的控制之下。世事难全美，称雄东西方的帝国，最终都败亡于来自北疆的蕞尔小敌。它们抵御外侮的能力，被内部的压制、腐败和治理不善消耗殆尽。后来，中华帝国反复重生和扩张，而罗马帝国则不可挽回地分裂了。然而，欧洲再次统一的梦想从未磨灭：它彰显于教皇和“神圣罗马帝国皇帝”的宣言；它被拿破仑的雄鹰承载；它成为欧盟的内在抱负——当今难民潮汹涌，欧盟各国将何去何从？
欧阳莹之教授以秦汉帝国与罗马帝国的兴衰为线索，全面探讨两大帝国的政治、经济、军事、民族、思想与习俗等诸多方面的异同，尤其强调双方相异处对东西方世界面貌所造成的重大影响，总结其间的历史教训与大国治理之道。全书文字平实，逻辑缜密，兼顾叙述与评论；衡量东西方帝国的相对优劣，重新检视传统历史旧说，指出被忽略的因素以解释历史疑案。
龙是中国传统四灵之一，后成为皇权的专属符号；鹰是罗马军团的标志，后成为罗马霸权的象征。龙与鹰象征秦汉与罗马帝国运权统治的风格，历久弥新。当正在崛起的新中国，面临有“新罗马”之誉的美帝国，传统作风犹自可见于当今世局。今天的中国人，应如何理解中美之间的合作与冲突？

This illuminating study of the evolution of Chinese capitalism chronicles the fortunes of the Song family of North China under five successive authoritarian governments. Headed initially by Song Chuandian, who became rich by exporting hairnets to Europe and America in the early twentieth century, the family built a thriving business against long odds of rural poverty and political chaos.
A savvy political operator, Song Chuandian prospered and kept local warlords at bay, but his career ended badly when he fell afoul of the new Nationalist government. His son Song Feiqing inspired by the reformist currents of the May Fourth Movement developed a utopian capitalist vision that industry would redeem China from foreign imperialism and cultural backwardness. He founded the Dongya Corporation in 1932 to manufacture wool knitting yarn and for two decades steered the company through a constantly changing political landscape the Nationalists, then Japanese occupiers, then the Nationalists again, and finally Chinese Communists. Increasingly hostile governments, combined with inflation, foreign competition, and a restless labor force, thwarted his ambition to create an Industrial Eden.
Brett Sheehan shows how the Song family engaged in eclectic business practices that bore the imprint of both foreign and traditional Chinese influences. Businesspeople came to expect much from increasingly intrusive states, but the position of private capitalists remained tenuous no matter which government was in control. Although private business in China was closely linked to the state, it was neither a handmaiden to authoritarianism nor a natural ally of democracy."