People use metaphors every time they speak. Some of those metaphors are literary - devices for making thoughts more vivid or entertaining. But most are much more basic than that - they're "metaphors we live by", metaphors we use without even realizing we're using them. In this book, George Lakoff and Mark Johnson suggest that these basic metaphors not only affect the way we communicate ideas, but actually structure our perceptions and understandings from the beginning. Bringing together the perspectives of linguistics and philosophy, Lakoff and Johnson offer an intriguing and surprising guide to some of the most common metaphors and what they can tell us about the human mind. And for this new edition, they supply an afterword both extending their arguments and offering a fascinating overview of the current state of thinking on the subject of the metaphor.

This exploration into the moment-by-moment works of the brain uses cognitive neuroscience to present experiments, tricks, and tips related to vision, motor skills, attention, cognition, subliminal perception. Each "hack" examines specific operations of the brain. By seeing how the brain responds, you'll learn more about how the brain is put together. If you want to find out what's going on in your head, then Mind Hacks is the key.

施尔马赫博士的新书，几乎称的上是一部情节紧张、扣人心弦的犯罪小说。与此同时，他洋洋洒洒旁征博引，史学家、经济学家、科学哲学家、现代计算机先驱人物的一颦一动见诸笔端，满卷注释，不尽其详，论述如同咒语般斩钉截铁，再加上半明半昧的暗示，令读者深陷其中，勉力跟从他的逻辑，力求作出判断。弗兰克•施尔马赫，兼文学批评家、资深报人及政论作家于一身，是当代德国文学评论和媒体圈中举重若轻的人物，他继莱希-兰尼基（Marcel Reich-Ranicki）之后，入主《法兰克福汇报》文学评论编辑部，34岁便跻身这家德国最有影响力的报业集团最高决策层，成为报社5位发行人之一，执掌该报文化副刊逾20年，成功创办《汇报周日刊》，并且著述颇丰，频频出镜。他是一位“对题材具有天然嗅觉的偏执报人”，用《明镜》撰稿人雅各布•奥古斯坦的话来说，“他并不是一位普通的专业书籍作者。基因问题、老龄化问题、家庭解体问题、个人数据保护问题、互联网和金融市场问题，都是他论战的战场。这些话题并非由他而起，然而他却总能让争论更为深入。批评他的人指责他危言耸听，好斗成性，曝光成瘾，贪恋成功，这都没错。他本就是这个国家最让人欲罢不能的媒体人。”这一次，他将论战的矛头直接指向了失控的利己主义。
本书正式发行前一周，就已经在各大德语媒体激起争议，七嘴八舌，沸沸扬扬。“本书展开论述的基础是一个颇为独特的命题”，施尔马赫在前言中这样写道：“经济学的思维模式已经征服了其他所有社会科学领域，并控制了非经济学学科”。后果不外乎此：“接触过这种思维模式的人，会因此改变自己的行为。所有人类活动的背后，都是无从回避的自利逻辑在发挥作用，这样的世界观像流水线一样，生产出大量自私自利的人。”
施尔马赫的故事中，一切发端于冷战时期。当年，如果哪一方能够洞烛先机，正确分析对手的意图与行动计划，实在是占尽先机，生死攸关的大事。将对手复杂的心理和行为过程做一点简化，就成为官方战略思路的出发点。为了谨慎行事，避开对方的陷阱，只有求助于一个独一无二的假设，假设人人都遵循自利原则，在他人面前一定会或多或少地隐瞒一些真相，目的只是赢取一场生命的游戏。只有接受这个大前提，才有可能利用数学方法预测对手的下一步行动。

Combining insights from both cognitive neuroscience and molecular biology, two of the world's leading experts address memory from molecules and cells to brain systems and cognition. What is memory and where in the brain is it stored? How is memory storage accomplished? This book touches on these questions and many more, showing how the recent convergence of psychology and biology has resulted in an exciting new synthesis of knowledge about learning and remembering. Memory: From Mind to Molecules is an ideal primer for courses on learning and memory or for general readers who are interested in discovering what is currently known about one of the basic aspects of human existence.

In The Algebraic Mind , Gary Marcus attempts to integrate two theories about how the mind works, one that says that the mind is a computer-like manipulator of symbols, and another that says that the mind is a large network of neurons working together in parallel. Resisting the conventional wisdom that says that if the mind is a large neural network it cannot simultaneously be a manipulator of symbols, Marcus outlines a variety of ways in which neural systems could be organized so as to manipulate symbols, and he shows why such systems are more likely to provide an adequate substrate for language and cognition than neural systems that are inconsistent with the manipulation of symbols. Concluding with a discussion of how a neurally realized system of symbol-manipulation could have evolved and how such a system could unfold developmentally within the womb, Marcus helps to set the future agenda of cognitive neuroscience.

Since its founding in 1989 by Terrence Sejnowski, Neural Computation has become the leading journal in the field. Foundations of Neural Computationcollects, by topic, the most significant papers that have appeared in the journal over the past nine years.This volume of Foundations of Neural Computation, on unsupervised learning algorithms, focuses on neural network learning algorithms that do not require an explicit teacher. The goal of unsupervised learning is to extract an efficient internal representation of the statistical structure implicit in the inputs. These algorithms provide insights into the development of the cerebral cortex and implicit learning in humans. They are also of interest to engineers working in areas such as computer vision and speech recognition who seek efficient representations of raw input data.

Known as the father of the new science of positive psychology, Martin E.P. Seligman draws on more than twenty years of clinical research to demonstrate how optimism enchances the quality of life, and how anyone can learn to practice it. Offering many simple techniques, Dr. Seligman explains how to break an “I—give-up” habit, develop a more constructive explanatory style for interpreting your behavior, and experience the benefits of a more positive interior dialogue. These skills can help break up depression, boost your immune system, better develop your potential, and make you happier..
With generous additional advice on how to encourage optimistic behavior at school, at work and in children, Learned Optimism is both profound and practical–and valuable for every phase of life.

Hoffman's exploration of the extraordinary creative genius of the mind's eye "has many virtues, of which sheer intellectual excitement is the foremost". He explains that far from being a passive recorder to a pre-existing world, the eye actively contructs every aspect of our visual experience. In an informal style with many illustrations, Hoffman presents the compelling scientific evidence for vision's constructive powers. He unveils a grammar of vision with a set of rules that govern our perception of line, colour, form, depth and motion. He also describes the loss of these constructive powers in patients and explores the spin-offs of visual intelligence in the arts and technology.

Bestselling author and peak performance expert Steven Kotler decodes the secrets of those elite performers—athletes, artists, scientists, CEOs and more—who have changed our definition of the possible, teaching us how we too can stretch far beyond our capabilities, making impossible dreams much more attainable for all of us.

精神分析是一种治疗神经病的方法，也是一种研究心理功能的技术，以后形成一种心理学的理论，成为现代心理学的一个重要学派，对心理学、医学、人类学乃至史学、文学艺术和哲学都发生了不同程度的影响。本书是精神分析学派的最重要的经典。精神分析理论的基本概念的方法都在这部著作当中得到精深的表述。

这本书主要探讨群众运动的一些共有特征，重点是陷入狂热的乌合之众的人格。长期与下层民众打交道的生活经历使作者发现，积极投身群众运动的往往是一些失意者。他们认为自己的生活已无可救药地失败，渴望逃离自我寻求重生，将生命托付给某项神圣伟业让他们感觉不错，整齐划一的集体生活令个人的责任、恐惧、无能得以掩埋。运动的领导者则刻意培养参与者的罪恶感，号召自我牺牲以获救赎。
自1951年出版后，《狂热分子》即被视为社会科学领域的经典之作，短期内行销50万册以上，被译成10余种语言，是多所大学政治系的必读书。书中俯拾皆是充满智慧的思想火花与一针见血的比喻，风格酷似法国思想家蒙田与帕斯卡尔的随笔。至今，其佳言警句仍不断被引用、辑录。

★当今最流行的人格分析理论
★认识自己的最有效的方法
★九型人格一代宗师的最权威读本
★美国中央情报局的识人指南，了解各国元首的行为特质
★老板、客户、竞争对手 恋人、配偶、意中情人慧眼洞察你身边人的真实想法
九型人格是一种深层次了解人的方法和学问，它按照人们的思维、情绪和行为，将人分为九种：完美主义者、给予者、实干者、悲情浪漫者、观察者。怀疑者、享乐主义者、调停者。我们每个人都是独一无二的个体。九型人格论所描述的九种人格类型,并没有好坏之别,只不过不同类型的人回应世界的方式具有可被辨识的根本差异。这个世界上五十亿人口中,每个类型大概占了五亿。虽然如此,我们每个人还是很独特的,而且九型人格论也容许我们如此。纵使我们的人格类型是可被辨识的,然而我们的人格——经验、记忆、梦、抱负,以及我们的处理方式——却是自己的。
“九型人格”中的每一种人对这个世界的看法都是不一样的，但是通常，我们并不知道别人的看法。我们只是根据自己的看法来判断他人的思想。“九型人格”的教义所强调的，就是要走出自己的固有观念，去感受他人的思想。它帮助你对他人的处境有更多了解，从而设身处地为他人着想。九型人格最卓越之处在于能穿透人们表面的喜怒哀乐，进入人心最隐秘之处，发现人的最真实、最根本的需求和渴望。九型人格能够帮助我们洞察人心，用有效的方式对应他人，最终提升我们人生的幸福和成功。

从古代关于鸟的内脏的第一个解释到你的邻居最近一次的礼仪抽彩，人类一直把自己置于或然性的支配之下。今天，在药物检验时一个假阴性或然性中，在DNA发现作为法律证据的可靠性中，或者在传递致命的先天疾病的可能性中，当概率开始起作用时，生命本身可能存亡攸关，但是，一如既往，几乎没人了解这样的可能性。《随机性》这本书的目标，就是针对在试图学习概论时会遇到的麻烦。这本书是一部在向概率思维前进中人类文明克报误解和困难的故事，它也是对于什么使得概率在我们的时代发此可怕的一个巧妙的说明。
首先，要获得一个或然性直觉就不容易，而从直觉的观念到正式的概率概念又会出现进一步的问题。作者黛博拉·本内特既跟踪每个个体试图掌握不确定性和公平性概念时这一过程所采取的路线，又指出各个社会借以发展或然性观念的平行路线。为什么从古到今人们在作决定时要求助于或然性？按随机选择作出的决定“公平”吗？在我们对或然性的理解中赌博起着什么作用？为什么某些个体和团体完全拒绝接受随机性？如果了解随机性对概率思维如此重要，为什么专家们对于它到底是什么的看法不一致？以及为什么我们关于或然性的直觉几乎总是绝对错误？
为概率难题而困惑的每个人，定会对于在相当简单的水平上出现的悖论和反直觉结果留有印象。为什么会是这样，长期以来它是怎样形的，构成《随机性》引人入胜而又发人深思的内容，这对糊涂人和杰出的数学家都是一样。

这本书处处透露出沟通与理解的意味，它跨越时代限制，帮助我们探索爱的本质，引导我们过上崭新，宁静而丰富的生活；它帮助我们学习爱，也学习独立；它教诲我们成为更称职的、更有理解心的父母。归根到底，它告诉我们怎样找到真正的自我。
正如开篇所言：人生苦难重重。M·斯科特·派克让我们更加清楚：人生是一场艰辛之旅，心智成熟的旅程相当漫长。但是，他没有让我们感到恐惧，相反，他带领我们去经历一系列艰难乃至痛苦的转变，最终达到自我认知的更高境界。

是馬路消息，也是馬路知識
不只是交通問題，更是人性問題
不管是走路的或開車的
保自己的命，也保別人的命
我們都認為自己的駕駛技術比別人好，男人肯定也比女人會開車。在步行時，我們認為汽車總是橫衝直撞；而當坐上駕駛座，又覺得行人走路不看路。我們要求提升汽車的安全性能，只為追求更快的速度，而越安全的車，卻越容易引發危險的駕駛行為。在路上，我們依賴不完美的人類計算能力，來分辨危險和安全的事物。我們總覺得大卡車上全都是危險駕駛，小客車的我們卻又在他們附近以更不安全的方式行車。我們認為無標誌圓環比十字路口來得危險，或是越高速的道路越危險，雖然事實正好相反。我們認為人行道適合騎乘自行車或機車，即使你不僅容易撞到行人，更容易被大車撞。我們不讓小孩走路上學，雖然開車出門其實更加危險。我們改用免手持式手機，但又花上更多時間接聽電話，並在車內做其他同樣危險的事。即使一眼望去路上空無人車，我們仍在紅燈前停車，之後卻沿途超速趕路。我們認為休旅車比較安全，卻又以危險的方式駕駛這些車輛。我們緊緊跟隨前方車輛，剝奪了任何緩衝空間，但又盲目地相信前方車輛永遠不會緊急煞車……這些都是「馬路學」，在馬路的世界，你得隨時預期超出預期的事。世界因交通而形成，瞭解人性，比你瞭解車子更為迫切而重要。
「道路憤怒」是不是有助於提升社會的整體利益？大多數車禍是不是發生在晴朗且乾燥的日子裡？我們是不是常誤以為其他車道上的車速比較快？你能不能依據一個國家的貪腐程度，推論該國民眾的駕駛行為？以上問題的答案都是肯定的。你現在是不是感到非常驚訝？但范德比爾特在這本探索交通現象的書中，還提出了更多有趣的問題。
藉由詳盡的研究，以及和各國交通專家與官員的深入訪談，本書深入分析日常生活中的交通活動，並以各種複雜的物理，心理和科技因素，闡釋交通系統的運作方式、駕駛人的行車模式，以及這些事物中的人性面向。范德比爾特討論了令人們誤認為自己擁有優越駕駛技術的各種知覺限制和認知機制。他說明了為什麼行人保護措施常會引發更多車禍。他指出了看似危險而混亂的無號誌圓環，除了具備提升道路安全的功用之外，還可紓解過度擁擠的車流。他發現了哪些人比較容易對哪些人鳴按喇叭，以及這些現象的原因。他解釋了塞車的形成原因，梳理了人們追求交通安全的意外後果，甚至統整了駕駛人在停車場上最常犯的各種錯誤。
汽車是現代社會不可或缺的一個部份；不論我們是不是將它視為自由的象徵，或是雜亂市郊的病徵，我們駕駛的汽車和我們的行車模式，都能被用來定義我們的社會角色。正如范德比爾特所示，人類的駕駛行為，是解析人類心靈運作和人際關係互動的最佳稜鏡。從根本上而言，本書關切的焦點，不只是人類的駕駛行為，更是這隱藏這些行為之後的人性。本書將會改變我們看待自己和周遭世界的方式，說不定還能讓我們成為更好的駕駛人。誰知道呢？